数据挖掘：聚类分析助企业精准营销巧妙盈利

聚类分析是数据挖掘中非常重要的领域，一般是指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，目的是在相似的基础上收集数据来 分类。多种聚类算法为聚类分析提供了坚实的基础。大数据聚类分析有效地帮助各个行业领域实现了精准营销，为其带来明显利润的增长和服务质量的提高。

【保险行业】

在保险方面，企业往往从两个层面实施精准营销：第一，对现有和潜在保险消费者的行为和需求进行深入研究、精确分析，预测出消费者的真实或可能需求， 精准推送保险产品与服务信息，提高交易成功和客户留存的概率。第二，实现脱媒，把以大数据为基础、在互联网上开展精准销售上升为保险营销的主渠道，而把现 时普遍采用的各类中介营销机构在一定程度上边缘化，成为主渠道的一个补充。这样就可以大大降低保单取得成本，弱化中介营销机构对保险公司的渠道垄断、屏蔽 消费者、服务不到位等，减少供需之间的环节，显著提高供需双方的信息对称性，从而提升服务质量、切实保护好消费者利益。

【通讯行业】

电信公司需要用数据分析工具进行预处理，删掉不必要的客户信息，再结合算法进行特征提取。从中得到，比如年轻人收入不高，思维活跃，攀比心理相对较 强，因而用以收到新的竞争因素影响而成为流失客户。我们可以利用数据分析工具大数据魔镜列出用户特征与流失度的关系，再根据特征为用户制定详细的套餐计 划。比如，针对年轻人，推出新型套餐，吸引他们的眼球，并以数据流量和短信为主要套餐内容。对于较高收入人群，他们可能经常需要出差或者联系业务等，他们 的重点再于接打电话而不是网络信息。对此就可以推出XX元任意打、免除漫游费等优惠活动。同样，对于50岁以上女性用户可推出较为实惠的套餐。

【电商行业】

姜海东携团队为乐蜂网打造了实时数据平台，在这个系统内后台数据库将根据消费者在网购页面的一举一动而对其进行有针对性的推荐，包括消费者可能感兴 趣的商品、消费者可能用到的优惠券都将被推送至消费者眼前。这些对大数据的应用正是数据挖掘，挖掘有价值的信息推送给不同类型的用户群。这种针对用户进行 的聚类分析，采取不同的营销策略，这就是精准营销。由于电商移动端的竞争相当激烈，乐蜂网将进一步利用精准营销帮助消费者便捷购物。