电商流量分析入门篇-用户篇

今天来谈下电商流量分析的入门。本人目前就职某大型电商平台网站运营，主要研究网站流量监控这块。今天来给大家谈点电商流量分析入门。今天来谈下用户篇。

流量分析的本质是什么。我认为其本质是提高流量的利用效率。如何提升流量效率呢，也就需要流量分析。

流量分析都做些什么。简单来讲，就是分析不同维度来的用户，还有他们的落地页landingpage，以及流量来源的本身。今天主要简要讲点用户篇。

用户访问构成流量，用户来自不同平台，来源和地区等，他们的落地页landingpage也不尽相同。

所以从用户这个大维度出发，我们可以切分出很多的维度.

从时间维度看。用户可能是今天，或是明天，或者昨天，抑或上周访问。那就构成了按天访问的用户数据。

那如果用户是按小时维度呢，那就构成了小时的数据

同理还有星期维度，周维度，月维度等等。

这些数据的比较可以看一天，也可以一周，一月，一年等等组合。各种组合都离不开函数或透视表的数据处理应用。

除时间维度之外，还可以有地区维度。地区维度比较简单，主要是省份，或城市等等。

当然数据展现整个区域的一回事，但关键难点是看动态趋势和静态结构的变化，还有就是看出哪部分变化是整体变化的关键。这2点不是入门篇，也就不在本文阐述。这2点的应用可以说是非常广的，各切分维度都可以这样分析。

还有就是从平台维度分析，用户来源有电脑PC和手机无线。当然细分的话，可以是H5和app。

此外还有用户一些属性特征，比如性别，年龄，消费层级等等。

从来往网站的频繁度等分析，还有新老客的区别。新老客里面还可以细分统计期间内购买区间次数的切分。

总之用户角度可以分析的维度很多，真正定位问题的话，则需要把这些数据进行交叉深入分析。比如最终的结论是，消费层级2.0的女性30-40岁的用户周三通过PC端访问该店铺的订单转化率最高。这里已经融合了5个维度。

  本篇结束。也希望大家多多关注我的Excel视频教程作品：

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  我是萝卜网的特邀讲师薛奔。我目前就职国内大型电商平台网站运营分析师，擅长报表设计和数据处理自动化。