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大数据分析在电信欺诈治理的运用

作者: admin来源: 未知时间:2017-07-13 18:07:440

在近日召开的“2017中国互联网大会”上,中国移动信息安全管理与运行中心研究支撑中心经理冯运波表示,中国移动高度重视大数据安全保护工作,已经组织制定了企业大数据安全保障体系规划,并利用大数据分析能力开展电信欺诈联动分析治理工作。

 

据冯运波介绍,中国移动大数据安全保障体系参考了业界部分国际国内相关的标准,包括NIST、SP1500、ISO/IEC20547等,同时还制定了企业相关的大数据安全保障体系框架。冯运波透露,这个保障体系框架分为六大部分:分别是安全策略体系、管理体系、运营体系、技术体系、合规的评测体系以及服务支撑体系。

 

同时,中国移动还制定了相关的大数据安全管理办法、分类分级实施指南以及安全技术防护要求等,仅去年一年,中国移动共发布了13项相关的规范制度。

 

总的来看,中国移动的安全策略体系是大数据安全、管理方面的总体方针,包括了相关的总体原则,以及管控的范围、对象、协同、策略,以及相关的具体实施方面的方法。安全管理体系是按照事前防范、事中管控、事后审计,针对安全管理方面的一些具体的要求,包括第三方安全管理、数据分类分级管控等方面,以及数据安全的保密、用户敏感信息保护等方面的一些内容。最关键的一点是,运营商的很多系统现在代维代建,包括和合作伙伴之间关于数据分析方面或许都有些合作,这些合作中国移动在事前、事中、事后都要求对第三方合作的各个环节,包括资质审核,以及在合作过程中的细节,中国移动都做了安全管控的工作。

 

其中,在大数据安全应用实践方面,中国移动基于大数据来开展电信欺诈联动分析治理。去年的徐玉玉案件之后,大家对电信诈骗深恶痛绝。到目前为止,中国移动投入了大量的人力、物力开展相关的治理,完善了相关的国际拦截、网间联动+封堵、网内严打的防控体系等工作。另外是网间联动和封堵,根据工信部的要求,中国移动和其他运营商建立了网间联动处置机制,开展了联动处置封堵。网内发现诈骗电话直接进行封堵和关停,现在仅国际诈骗电话月拦截量就达到906万余次。

 

就整体方案来说,中国移动主要是基于场景式,收集了各类诈骗场景、诈骗案例和号码。对受骗号码为主进行分析包括诈骗事件,可能有冒充各种公众服务号码,比如说95588、10086,类似这种特定的服务号码的,事中进行114查询。总之,相关很多的场景中国移动都进行了分析,针对各种场景输出受骗用户,基于彩信、短信等等方式向用户发送安全提醒。并且与公安联动,来开展事中的劝阻。另外,中国移动还输出了疑似诈骗号码,开展了进一步的处置溯源,包括跟银行进行联动处置。

 

在实践效果方面,中国移动在今年的1到4月,通过多元数据分析,累积识别出了各类疑似受害用户3500万人次,关停法规施骗号码1.02万个。从2016年8月到今年4月底,其中一个省基于系列数据分析,累计向各种反欺诈中心推送深度电话受骗用户有2万多位,涉及诈骗金额是5730余万元。

 

对于垃圾短信的识别,中国移动也建立了垃圾短信的监测系统,通过大数据的识别系统,通过垃圾短信的指纹识别算法,经过分析进行训练,提高准确率,取得了非常好的效果。中国移动每季度处理垃圾短信的量有3200余万条,其中识别准确率达到99.7%,处于业界领先水平。识别的时间也由原来的6分钟缩短到0.07毫秒。通过大数据方法识别之后,减少垃圾短信发送量8千余万条。

 

最后,冯运波表示相关的一些技术,中国移动还申请了相应的知识产权和发明专利,这些技术在大数据技术方面,在不良信息治理、逻辑短信治理、反诈骗方面都发挥了很好的作用。

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