“大数据”助民警预测发案

什么时间、什么地点、最易发生哪类犯罪，数据系统能够自动预测。昨天，记者了解到，通过建立“犯罪数据分析和趋势预测系统”，怀柔警方实现了更精准的警情预报，民警从被动地围着案件转，转变为更有前瞻性地巡逻防控，辖区刑事和秩序类警情同比下降27.9%。

今年5月，市公安局怀柔分局“犯罪数据分析和趋势预测系统”发出提示，近期泉河辖区北斜街盗窃案发生的可能性较高，分局情报信息中心根据提示，指导泉河派出所针对该区域加大巡逻防控力度。5月7日凌晨1时许，泉河派出所民警巡逻至北斜街南口时，当场抓获一名盗窃汽车内财物的嫌疑人。经讯问，嫌疑人李某交代了伙同他人在怀柔区撬机动车锁盗窃车内财物作案3起的犯罪事实。这是怀柔警方利用“大数据”警务成功指导预防、打击犯罪的一起真实案例。

从2012年开始，怀柔公安分局开始推进大数据警务的建设，针对辖区内地域广、发展快、警力相对紧张的情况，通过和高校专业力量合作，启动了“犯罪数据分析和趋势预测系统”建设，该系统于2013年4月18日正式上线运行，并于今年5月份进行了改进和系统升级。

参与该系统研发的警方科技小组组长于淼鑫介绍说，该系统收录了怀柔区近9年来1.6万余件犯罪案件数据，抓取4700余个犯罪空间坐标，通过多种预测模型，可以自动预测未来某段时间、某个区域，可能发生的犯罪概率、犯罪种类。

怀柔区有16个警务辖区，此系统将犯罪案件分为入室盗窃案、强奸案、杀人案、诈骗案、抢劫案等八大类，按不同区域，以图形的方式显示出发案比例。于淼鑫介绍，每类案件都有其犯罪时间规律，这个系统能够以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率，包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定义的时间周期，并随时补充近期发生犯罪的时间、地点等数据。

怀柔公安分局情报信息中心主任蒋民华介绍，目前分局每天都会通过情报会商，将系统预测可能发案的区域通报局属各单位，民警不再被动地围着案件转，而是主动出击，加强对预测案发地的巡逻防控。今年1至5月份，全区接报110刑事和秩序类警情同比下降27.9%，其中对降低抢劫案的作用十分显着，此类案件下降了近55%。

据介绍，怀柔警方正在对预测系统进行改进和升级，将基础数据录入范围拓展到治安案件、交通、火灾事故等案事件，并提高分析预测能力，使系统预测信息更加准确和详细。