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如何部署高价值的BI系统?

作者: admin来源: idata_mining的博客时间:2017-06-20 18:28:130

 从事BI系统也有好几年了,一直在思考如何才能搭建真正有价值的BI系统,在我看来,可以将BI系统划分为四个层次:

一、报表的时代:数据的简单堆砌,让用户做简单思考,主动探索隐藏在数据中的问题。当前各省的服务质量系统多为该种模式,导致报表琳琅满目,用户不易从数据中发现问题。

二、数据可视化:数据可视化技术为发现问题提供了便捷,将隐藏在报表中的问题直观的呈现给用户,用户不需要过多的思考就能发现问题。

三、面向场景的分析(原创):为什么要搭建面向场景的分析呢?

  数据可视化技术虽然能够将隐性知识显性化的表达出来,但数据解读仍然需要用户自己完成,分析结论依赖于用户的分析水平,分析水平高的用户可以通过钻取等操作,解读出相应结论,但分析水低的用户仍然无法得到有价值的结论。

  在当前互联网思维的影响下,不让用户过多的思考已成为产品设计的重要原则,所见即所得的方式更能让用户接受,因此需要直接将分析结论展现给用户。

  未提供解决问题的办法:绝大多数的BI系统虽然能让用户发现问题,但并没有给出解决问题的方法。

场景化分析的例子:以全国考核为例。集团公司每个月会对全国31省进行考核,该场景旨在分析本省与排名靠前省份的差距,从而针对性的整改,提升考核排名。产品设计的关键点:

1、  面向用户的设计思路:对于考核排名的展示,几乎所有的BI系统都会用条形图(或柱状图)来展示,所有的用户看到的排名图都是一样的,但这真的是各个省用户所关心的吗?各个省的用户首先关心的一定是自己省得了第几名,因此考核排名的条形图要根据不同省份的用户来展示,明确标出本省的考核排名,如安徽省用户看到的条形图要标注出安徽省所在的排名位置,省份名称用红色字体区分,得分的柱子用红色标注出来。

2、  优劣指标对比:看完考核排名以后,排名较低的省份一定会想为什么我们省得分这么低,究竟哪些指标较差。因此要设计与第一名的对比分析,如考核排名是通过6个大指标、15个小指标得出的,需要展示各项指标的对比图。

3、  展示分析结论:直接将优劣指标的分析结论展示给用户,如经过与第一名对比,展示出TOP5 劣式指标:

指标

本省得分

第一名得分

分差

A

80

90

-10

B

81

90

-9

C

82

90

-8

D

83

90

-7

E

84

90

-6

 4、  行动:绝大多数BI系统仅提供分析结论,并没有给出解决问题的方法,因此系统需要考虑如何能够解决问题,如考核场景,领导可以自动或手动将劣势指标结果推送给相应系统负责人,让其进一步查找原因,制定提升计划。

四、商务智能时代:利用数据挖掘技术解决复杂的业务问题,建立一套解决问题的流程,并将其固化。如客户离网预警,一线人员不需要对数据做过多的解读,拿到客户清单执行维系挽留任务即可。

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