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运营商大数据市场规模将进一步扩展

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2016-12-15 14:29:520

根据易观智库的数据,2015 年运营商对大数据的投资将达23.1亿元,增速达95.8%,预计未来仍将高速增长。随着运营商大数据对外应用的落地,市场规模将进一步扩展。

1、运营商增量不增收

尽管每用户数据流量不断提升,但ARPU 值持续下降。中国移动4G 用户数达1.9 亿,占总体移动用户近25%。

4G 用户与全网用户相比,ARPU 值是全网的1.5 倍;但DOU(每客户月均流量消费,MB)是全网用户的3.8 倍。4G 使得流量更加便宜。在“提速降费”的压力下,预计ARPU 值将持续下滑。

同时,视频等业务将推动用户流量消耗继续提升,运营商收入与用户数据流量的敞口将持续增大。

承载和业务分离是主因,大数据将成为解决之道。运营商数据管道像一个可靠性非常高的快递,但递送一件衣服和一件玻璃器皿却收取同样的价格。

运营商大数据可将日常运营中积累的数据与上层应用直接关联。通过深度包检测等技术,可直接获得用户APP、Web 访问等上层应用信息。通过对数据的处理,将推动运营商精细化运营,也将为精准营销等市场服务。

2、“网络入口”价值巨大

数据管道的价值在于,一旦没有了网络,所谓的硬件/软件入口都没有意义。

运营商的数据管道是一切互联网的基础,由此打造的“网络入口”使得运营商可以获取互联网上几乎所有的信息。

考虑到手机实名制因素,运营商大数据具有准确性高、地域全覆盖、业务全覆盖、时间连续性好等优点,理论上可以取代互联网企业的大数据。

考虑到数据采集等因素,未来将出现运营商数据为主,互联网大数据为辅的局面。

3、数据采集和处理是重点

国内外运营商在大数据领域做了很多有益的尝试,运营商大数据市场目前处于启动阶段。

运营商大数据产业链可分为大数据采集、大数据管理、大数据分析和大数据应用四个环节。

大数据采集主要利用BOSS 系统和深度包检测(DPI)设备等收集各种结构化和非结构化数据。大数据管理主要包括分布式数据库的软硬件等。大数据分析依赖商业智能、数据挖掘和人工智能等技术。

大数据应用分为对内应用和对外应用两类。内部应用指运营商通过大数据对自身业务进行优化。外部应用主要指大数据的对外商业化,目前主要集中在对目标企业的增值服务和参与精准营销等。

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