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案例分享:康诺云——医疗大数据里的学问

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-10 15:25:280

康诺云是一家致力于在医疗大数据领域创业的初创公司。通过给用户提供可穿戴式设备,连续记录用户的体征数据(比如血压、心率、血糖等),然后将这些数据发送到云端,然后通过云端的算法对这些数据进行分析,得出用户自身的连续体征波动规律,当波动出现异常时则会有预警出现。在今年5月份,小编曾有幸采访到了康诺云创始人之一康辉,但由于各种原因,采访内容一直未刊登。今天重新翻出当时的采访记录,发现其中有很多精彩的内容,现整理出来,与大家分享。康诺云的服务模式VS医院的服务模式康诺云采集的都是连续的体征数据,其做的每一次判断不是基于用户最新的一个点的数据,而是基于以往所有点的数据。可穿戴设备一定和医院服务体系的分析方法是不一样的。医院服务的体系是,当你有了难受的感觉之后,才去医院做检查,医生用精密的医学仪器对你检查之后,对你的数值进行判断,了解你的身体可能哪些出现健康异常,然后给你相应的治疗方案。但这个模式存在的最大问题在于,首先要人主动去医院,医院不可能在人健康发生变化最开始的一刹那去介入,所以医院的服务模式、医疗模式一定是治病,而无法做到防病,而可穿戴设备虽然精度永远无法达到医疗级水平,但是它的价值在于它有足够量的数据,不是医院单点数据,而是连续数据。这样就可以做到对“未病”的预警。《大数据时代》一书讲到全量数据,其实是在讲,在将来人们产生的数据越来越多,每分每秒每个人都在产生不同的数据,只是以前没有捕捉到,现在通过可穿戴设备可以捕捉到更多的数据了,此时就不能用原来抽样的方式进行相应的分析了。医院实际上就是在用抽样的方式分析,必须要保持测量时的精准状态,这样才能够有效的反映你的身体状况,这实际上是统计数据的概念。大数据概念就是说,不去强调精准,但是要强调数据的持续,通过数据的连续性去发现现象和现象之间的关系。当可穿戴设备采集的数据广度足够大时,我们就不再分析单点式超标了,我们要分析体征的波动状况是不是有规律,首先要建立正常人的基准规律是什么样的;第二要解决异常的波动规律对应的健康风险是什么样的。2012年康诺云获得来自美国明尼苏达大学时间生物学中心20年排他性授权,可以使用该中心的基准数据和分析模型。这允许康诺云可以并行处理大量人群提交上来的连续数据,然后对他们的数据进行分析,而不是像医院那样一个一个点去检查。连续体征数据的重要性所有人的任何健康的变化,中枢神经一定会调节体征反映出来,而且体征的异常,一定是持续性的异常。康诺云通过捕捉这种持续性的异常,进行相应的输出,对比性的发现,预计用户未来的风险可能会在那里,这是康诺云整个理论的基础所在。但每个人每个年龄阶段的正常的体征数据范围值是不一样的,以血压为例,年轻人的范围值低,而老年人的范围值高,所以应该分析连续数据,动态去看,而不是看单点数据,不做规律些分析。可穿戴设备解决的问题就是如何在用户体验良好的状态下,获取更高密度的数据,它的价值决定于它能获取什么样的数据密度,而计算能力和分析能力不应该在设备上面,而是在后台的云端。随着数据越丰满,数据算法会越精确,同时会有更多的比较价值。用户可以直接登陆到云端,把数据和分析结果抓取下来,然后对所有数据进行横向和纵向的比较。举另外一个关于连续体征数据的例子。美国NASA所有的宇航员都是明尼苏达大学时间生物学中心实验室在帮助他们做体征分析。NASA去年年初提出了一个课题,想了解环境的剧烈变化对人体体征的影响。NASA把1960年以来,全球发生七级以上大地震的地区罗列出来,看看在当时当地有没有实验室的测试人员体征数据变化情况,结果发现有两次是吻合的,一次是2008年的汶川大地震,因为在中国的成都有一个实验室在做生物学的研究,跟实验室有交流;还有一个是2011年的东京大地震,在东京有一家医院和实验室有合作,所以有数据交流。数据回顾者发现,在地震前三天测试者的血压数据就已经发生了异常,到地震后三天才恢复原有状态。这说明任何生物实际上都对环境剧烈变化都是有感知能力的,低级生物很明显,大家都知道,人实际上也有感觉能力,但是人是高级生物,眼睛和耳朵接受太多的信息,所以无法感知到身体里的血压里的变化,但中枢神经是能够捕捉到这种异常的变化,并分泌激素调节人体体征的变化规律,这种变化虽然自己感觉不到,但数据统计是能够发现的。康诺云的目标市场据卫生部的报告显示,中国目前高血压患者是2.6个亿,这意味着35岁以上的人群中,每三个人就有一个人是高血压患者,而且70%的人并不知道自己患有高血压。康诺云锁定的目标市场是不是老年人自足的市场,而是子女给父母购买的市场。从目前数据来看,首先大部分的血压仪都是子女通过电商在网上买的。因为子女不能陪在父母身边,但又希望了解父母的健康状况,这就是康诺云的市场需求所在。父母使用康诺云的产品,子女会收到短信提醒,可以了解父母的健康信息:第,一父母有没有坚持在测,因为他只要坚持在测,数据量越多,就能有分析的方式;第二监测的数据,子女能看到今天监测了几次;第三,有了监测数据之后可以综合的分析和判断,在这种情况下,父母的健康风险系数高不高,如果健康风险系数高,那么这种情况持续下去的话,会不会有什么风险,从而采取相应的应对措施。康诺云的设备收集数据的频率是一周一天。子女只需要一周给父母打一次电话,体现父母提前给设备充电,第二天佩戴一整天,第三天就可能看到一天全部的数据分析结果,然后每个月,会出大致分析的报告:一是父母健康状况的分析,二是几种重大恶性疾病的风险有没有,三是和同级人群对比的状况,这样子女就会很清楚的知道家人的健康状况大概是什么样的,需不需要去医院,需不需要改变他们的生活。康诺云的盈利模式康诺云的盈利模式跟其他可穿戴设备厂商类似,即付费硬件加一年免费服务,第二年第二年用户可以选择付费,也可以选择不付费。不付费的话,数据不联网,是获取不到服务的,也采集不到数据,但设备的基本功能依然保持,你可以继续使用;付费的话,可以获得数据自动获取和分析服务,数据的所有权还是属于用户的,而且血压等数据不像基因数据隐私性那么强,所以也不会涉及太多的侵犯用户隐私问题。 banner
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