想听懂用户的声音，至少得先学会数据分析吧

“大数据”这个名词你可能已经听得快麻木了，但在这个由0101单个Bit构建起来的互联网世界中，数据即力量，数据即财富，数据即风潮。然而，如何将“大数据”的概念在移动互联网时代玩儿出新花样?如何让中小型的创业团队也拥有操控“大数据”的能力?这个问题，业界一直未能有成熟的样例。

无论你是产品经理、运营、渠道还是研发、甚至站长，你可能每天都面对着无数的报表、统计图、转化率，可能留存率不离嘴、PV、UV、流量、渠道如数家珍。但是，光有这些数字就够了吗?

随着各类App的丰富和智能设备的普及，移动互联网的市场已经日渐拥挤，单纯的运营数字，已很难帮助创业者杀出重围。可以说，提升对用户画像、行为习惯、个性标签等信息的重视，以更细致的、多维度的数据分析结果驱动运营，已经势在必行。而诸葛IO正是基于这样的理念诞生的一款精细化运营分析工具。

诸葛IO的缔造者们坚信“所有伟大产品的诞生，都依托于用户的追随与期待”。纵观整个产品，这款分析工具也的确做到了这点——数据，以用户为本。

查看诸葛IO的演示DEMO，你会发现除了活跃用户数、留存率、访问次数等等常规的运营数据外，“用户档案”和“用户分组”这两个模块也被放在了第一层级上。而其中用户档案所展示的数据精细度，令人咋舌。

所有的用户的访问时长、历史30天访问频次、事件触发表现、设备机型、登录地区、什么时间进行了什么操作……等等一系列详细的数据信息一览无余。足可见诸葛IO对用户行为数据的关注程度之深。

在“用户档案”的模块中，最引人瞩目的，当属“诸葛标签”功能。之所以敢以“诸葛”命名，是因为这里的每个用户标签是根据诸葛IO自有的算法体系，基于对用户的设备、帐号信息与过去的行为习惯数据，所得出的画像标签。

在诸葛的标签体系里，你或许是个购物狂，但同时也是个数码达人。通过多层的属性叠加，每一个App的运营者，都可以在诸葛精准地定位每一个用户，深入洞察其行为表现。

此外，诸葛IO还提供了通知推送的通道，针对已分组的各个用户群体，去实现通知的定向投送、广告的精准投放等等功能。诸葛IO表示，他们曾与一家o2o企业做过测试，根据用户画像做的精准推送，其CPA要比大规模推送高出5倍。

在关注用户行为的同时，诸葛IO还引入了在电商行业经常被提及的“漏斗转化”功能。开发者可以预设一个用户使用场景，并为其建立检测漏斗，其后，便可每天通过诸葛的后台监测该场景各步骤的转化率了。

借助“漏斗转化”功能，PM们就可以通过数据来判断场景设计与交互体验是否是合理、流畅的。拿电商导购应用举例，它的用户典型使用流程是：打开客户端—>浏览最热最新推荐—>点击查看单品—>前往淘宝下单—>评价分享。

如果在这个漏斗中我们发现，“点击查看单品”到“前往淘宝下单”的转化率远低于预期，那么就可以尝试将“去购买”按钮改为“查看详情”， 暗示用户点击之后有更多有利于购买决策的信息，并且将按钮改成红色，刺激决策。经过这两个简单的修改后，该步骤的转化率可获得高达5%的提升。

能够搭建起诸葛IO这款强大的App数据分析平台，得益于其浓厚的技术和数据的积累。诸葛IO隶属于37degree(北京乐享天下科技有限公司)，是一家专业的数据分析公司。他们在过去3年，致力于准确、深入的数据分析和建模;灵活、高效的数据应用和反馈。