大数据的智能交通应用之路

在不久前闭幕的第十二届全国人民代表大会第二次会议上，“大数据”这一词汇首次出现在政府工作报告中，这预示着大数据已经脱离“是什么”的概念阶段，正式进入“怎么用”的实施阶段。

近日，英特尔亚太研发有限公司总经理及英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔、英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔与杭州诚道科技有限公司销售总监陈海涛就大数据技术在智能交通行业应用发表了看法。

英特尔：进化中的大数据技术

大数据概念的根基是大数据技术，作为技术提供商，自2012年7月发布Hadoop发行版（IDH）以来，英特尔对大数据解决方案进行着不断的完善，并推出了综合计算、存储、网络和软件的英特尔数据平台，在这个数据平台之上，英特尔提供了大数据处理所需要的基本的模块，提供分析工具，并对合作伙伴提供了更多创新的空间。

与单独的Hadoop软件相比，完整的英特尔数据平台包含了Hadoop的所有功能，增加了流计算、内存计算、图形界面等完整的工具，同时还提供了技术支持与高级的管理功能，确保数据平台的功能得到完整的发挥。

与其他竞争对手的大数据产品不同，英特尔数据平台不仅仅是一个孤立的软件系统，多年来，英特尔在IT硬件领域始终保持着行业引领者的地位，凭借这一优势，英特尔的软件产品在开发之时就可以充分考虑如何与硬件结合搭配，以获得更优秀的性能，英特尔数据平台也遵循这一思路，为用户提供从数据中心到客户“端到端”的全面服务。

行业应用：寻求行业价值合作伙伴

新技术在行业落地，并得到广泛的认同与应用之后，才能认为是成功的。作为大数据技术提供商，在推进大数据行业应用方面，英特尔采用了寻求行业价值伙伴，并进行深度合作的方式。以保证大数据技术为用户发挥更大的作用。

英特尔认为，行业合作伙伴应当具备的特征是具备较强的行业知识、自我创新能力、区域优势、技术方面能与英特尔互补，共同进步。

与电力、金融、通信等行业不同，中国智能交通行业起步较晚，虽然经过“十五”、“十一五”期间的快速发展，进入了正规的市场化阶段，但总体市场容量较小，投资方性质与投资方式较为单一，细分子行业较多。其项目表现为明显的区域性，规模大小不一，不确定性较强。

根据统计，我国目前从事智能交通行业的企业已有两千多家，这些企业共同分享着百亿级别的智能交通市场，其中的优秀企业凭借对客户需求的深刻理解与灵活的市场运作方式，在不同的领域和地域建立了自己的优势，选择这些企业作为合作伙伴，给予有力的技术，可以使英特尔的大数据技术更快的应用于智能交通行业中，最终达到共赢的局面。

智能交通：与大数据的天作之合

智能交通行业是现代IT技术与传统交通技术结合的产物，对于新技术应用较为敏感，但由于技术应用的不均衡及质变时间点不一，新技术对原有技术的兼容性与适应性更加敏感，随着高清摄像、车辆传感器技术的应用，智能交通行业数据出现了爆发性的增长，视频、图片数据大量出现，使得原有的数据技术有些措手不及。

据杭州诚道科技有限公司销售总监陈海涛介绍，通过与英特尔的紧密合作，诚道科技已经将大数据技术成功的应用于智能交通行业，

以浙江省某市为例，近年来投入使用的高清卡口设备数量越来越多，储存的车辆拍照信息呈现爆发式的增长，数据储存技术首先遇到了扩容的难题，如继续沿用小型机扩容的方案会导致成本大幅增加，而使用大数据技术，建立数据中心，采用低成本的服务器集群，使得扩充数据储存空间成为可能。

对于车辆的稽查与管理是交通管理部门的基础业务，也是对机动车所有者与驾驶员生命与财产安全的保障，因此交通管理部门对于基础业务的及时性与准确性一直有较高的需求，而在实际工作中，受限于原有关系型数据查询技术，进行实时的车辆信息比对与查询会严重的消耗系统资源，所需时间也较长，容易贻误战机。大数据技术高数据吞吐量和高度容错性的先天优势可以使查询达到秒级的速度，有效的提升交管部门的业务水平。

“十二五”期间，建设服务型政府成为各级政府改革的重要目标，交通与交管部门也在由管理型部门向服务型部门转变的过程中，举措之一是借助多样化的交通信息采集方式，通过整合与分析，为出行者提供及时准确的交通信息并提供出行信息规划服务，以减少拥堵，提高出行质量。大数据技术能够对各种类型的交通数据进行有效的整合，挖掘数据之间的联系，提供更及时的路况信息，可以预计，大数据在交通信息服务行业将会有更广泛的应用。