如何建立数据化医疗风险预警机制

随着社会的发展以及健康知识的普及，人们对个人及家庭的健康越来越重视，不再仅满足于不生疾病，更看重于如何预防疾病，降低自身医疗卫生健康风险。

据中国医学会的一份医疗事故数据资料显示，中国每年因地区性爆发疾病造成上万人死亡，其中有近半数医疗事故可以对其进行医疗风险预警。国外著名医学博士肯尼思·凯泽认为，“我们难以改进医疗风险的原因，是缺少像航空界和核电界那样业内早已建立的预防事故的保护机制。”可见，建立一套医疗卫生健康风险预警机制具有十分重要的意义。

由于医疗行业存在着海量数据和非结构化数据，近年来很多国家都在积极推进医疗大数据发展，因此开发拥有自主知识产权的医疗卫生健康风险预警大数据平台迫在眉睫。

基于大数据在医疗领域的深度应用，目前，九次方大数据研发的医疗卫生健康风险预警大数据平台为医疗风险预警带来一种新的思路。

该平台主要作用于协助医疗卫生相关部门制定风险预警机制，识别医疗技术风险，加强预警监控；对机构及个人健康状态进行跟踪，面向各平台及终端用户，建立全功能未来虚拟管理预警平台。

平台可以有效针对地区性疾病爆发进行提前预警，对疾病的传播与扩散进行实时监控和分析，有效对疾病进行预防与预测，为医疗卫生相关部门制定相关预防策略及治疗方案提供科学依据，做好保障措施。同时，机构及个人可通过平台查询个人健康情况，平台生成用户健康报告，进行健康指导，定期了解个人健康状况，同时对可能出现的疾病进行提前预警，积极预防或延缓重大疾病的发生。

医疗风险预警大数据平台通过汇集大量医疗数据，帮助医疗卫生部门加强疾病预警监控，制订相应风险预警机制，将大数据与医疗卫生健康风险预警相结合，为相关部门及个人提供医疗卫生数据支撑及辅助决策，降低健康医疗风险。