如何利用大数据辅助企业运作？

一、 以数据为核心，减少大数据的交换

数据对科学进步具有推动作用，海量数据对数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。为了应对大数据带来的挑战，我们需要新的统计思路和计算方法。大数据时代，计算模式已经从以“流程”为核心转变成了以“数据”为核心了，我们开始用数据为核心的思维方式思考并解决问题。数据已经成为了人工智能的基础。如IBM使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。

二、分析数据，挖掘数据的价值

在非互联网时期，产品的价值取决于它的功能，而在今天这个互联网的时代，掌握数据才能把握产品的价值。掌握了客户的数据，我们可以了解客户的喜好特征，我们就可以知道客户喜欢什么，想要什么。利用这些特征，在一个范围内确定其消费倾向，从而让我们准确把握客户的动态及意向，最终将这些信息反馈到决策中。充分利用好数据，可以使得企业决策变得有依据，避免了盲人摸象。

三、全样本，避免重要数据的遗漏

以往，我们为了得到某个结论，采取的往往都是抽样的方法，然而，从抽样中得到的结论是有水分的，很多有用的数据，在我们抽样过程中被直接忽略了。数据量越大，结论的真实性也就越大。而我们不知道的事情比知道的事情更重要，但如果现在数据量是正常范围内的，它会让人能够看得见、摸得着规律。然而大数据时代的数据量庞大到我们无法想象，人们对未来处于一种不确定状态，做出的判断也只是也许，有可能。那么，为什么我们还要将抽样转为全样本呢？原因在于，一大批新兴的大数据公司兴起。这些大数据公司为了适应大数据时代，开发了各种数据分析处理的软件。具有代表性的如，国云数据科技有限公司研发的大数据魔镜，是国内首款免费的可视化分析软件；另外，永洪科技研发的永洪BI也是值得推荐的。

四、相关性，使得分析结果更加快速

因果关系是基础，而相关性则是企业得到有用信息的关键。在高速信息化的时代，为了得到即时信息，实时预测，在快速的大数据分析技术下，如果能够寻找到相关性信息，就可预测用户的行为，为企业快速决策提供提前量。在这个不确定的时代里面，我们不需要找到中间非常紧密的、明确的因果关系，而只需要找到相关关系，只需要找到迹象就可以了。社会因此放弃了寻找因果关系的传统偏好，开始挖掘相关关系的好处。但是，我们怎样才能既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类进步的基石，又取得实际的进步呢？这是值得思考的问题。

五、预测，了解企业下一步走向

在传统的商业模式里，工作人员无法准确的说出对未来具体数值的预测，只能把握大体趋势，而大数据时代，让具体的数值预测有了依据，我们进入了一个用数据进行预测的时代。大数据的核心就是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化，所以商家会比消费者更了消费者的行为。如之前提到的国云数据有限公司的大数据魔镜，它的高级版本就具有分析预测的功能，它可以根据你以往的数据，利用算法工具，为我们展现出未来趋势走向，以及具体的数值情况。

六、机器学习，让环境来懂我们

现在的时代，人懂环境已经变得不是那么重要了，让我们的环境来懂我们，环境来适应人，从某种程度上讲，已经是数字化环境中的一个趋势了。我们所在的生活世界，越来越趋向于它更适应于我们，更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人，让环境更懂人，让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话，那他一定是具有竞争力的了，而“大数据”技术能够助我们一臂之力。如我们在亚马逊网站买书，就会提供一个今天司空见惯的推荐，买了这本书的人还买了什么书，后来发现相关推荐的书比我想买的书还要好，时间久之后就会对它产生一种信任。

七、定制产品，让产品满足企业一切需求

在产业经济学里面有一个很重要的区别，就是生产力和竞争力的区别，就是说一个东西是具有生产力的，那这种生产力变成一种通用生产力的时候，就不能形成竞争力，因为每一个人，每一个企业都有这个生产力的时候，只能提高自己的生产力。而在大数据时代，我们需要做的就是，为客户定制低成本并且兼具个性化的产品和服务。比如，国云数据科技有限公司提供的功能，就有根据企业需求，量身定制。除此以外，其在北京上海都有分公司，可以及时响应客户的需求，提供本地化的服务。这样，企业不用担心是否会使用大数据可视化分析工具，并且在遇到其他问题的时候，也可以得到及时的解决。