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大数据“格物致知”理念——以数格物

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-03-09 15:06:410

2016广东互联网大会暨全球移动互联网CEO峰会是,“友盟+”运营部总经理于晓航出席了中国人工智能&大数据应用领袖峰会,并提出了大数据“格物致知”的理念,意思是说大数据可以清楚地认识万物,从而预测其发展的轨迹和方向。

2016广东互联网大会暨全球移动互联网CEO峰会上,“友盟+”运营部总经理于晓航出席了中国人工智能&大数据应用领袖峰会,并提出了大数据“格物致知”的理念,意思是说大数据可以清楚地认识万物,从而预测其发展的轨迹和方向。

“友盟+”运营部总经理 于晓航

于晓航首先引用普华永道公布的全球 CEO 年度调研报告结果,来说明科技的重要性。报告表明:全球77%CEO认为未来五年里,科技进步是企业发展最有影响力的因素。但是企业的发展不能只靠科技因素,还需要策略、方法等。举例来讲,柯达开创了影像界的先河,然而随着科技的发展,胶片、数码、VR、AR等新事物的不断涌现,我们看到柯达在影像的道路上渐行渐远,直到破产。而我们看到这个市场上的黑马则逐渐斩露头角,它就是莱卡。对比两家企业的发展脉络,同样的科技企业,但发展结果却截然相反,原因在于对时机的把握和预判。“大数据可以帮助企业,从战略规划到业务策略,从以数格物,到应用致知。即透过数据看问题,进而对业务做策略指导,帮助企业把握时机和科技的步伐。”于晓航如是说。

以数格物

如何以数来格物?就是要用数据来审视世间万物到底发生了什么。对应到业务上,从三个环节来理解:一、定义和计量;二、识别和连接;三、可视和观测。

于晓航进一步分析说:第一环节:定义和计量:当把所有零散地未加工的数据合并在一起做监测和观测时有两个难以解决的问题,一个是找不到关键点,另一个是成本过高。这两个问题相辅相成的:而所有的事情都监测就等于什么都没监测,不仅仅是监测软硬件成本的成倍投入就能解决问题,精力投入则更高,所有的企业都需要集中解决关键问题,而想要做到以数格物就需要找到关键点和合理的控制成本入手。

第二环节:识别和连接:这个过程是件非常困难的事情,因为有识别陷阱和识别壁垒的问题。什么叫做识别陷阱?于晓航通过举例来说明:很多企业在讲 “活跃”客户。用什么界定“活”用户和“活跃”用户? “活”用户即是喘气的,能动的,有数据返回的是“活”的;“活跃”用户即是有自己想法跟你的企业产生真正互动的叫做活跃客户;监测“活”用户容易,监测“活跃”用户难度就会增加。而错误的判断了数据所代表的含义,这就是识别陷阱。

另外一个在识别和连接环节的问题就是识别壁垒。一个企业想研究明白到底自己处在一个什么位置,就会提到:“增加了多少百分比”从而证明企业在快速增长。于晓航进一步分析“这种快速增加如何定义快速,可能不是在自己企业内部来衡量的。因为真正意义上的增长需要和竞品以及整个市场做对标。而作为一个企业来说,很难突破这层壁垒了解到整个市场,这就是所谓的“识别壁垒”。在识别的过程中,在内部有识别陷阱,在外部,则需要跟与更多的角度进行对标来突破识别壁垒。所以,在这个环节当中,必须要从内外结合来解决问题。“

第三个环节:企业已经有数据,需要进行可视化、做报表。于晓航也提出了自己的观点:“报表能提出业务问题出在哪儿?而报表不能解决的是:问题产生的具体原因。单一的报表形式能够找到问题点,而复杂问题就需要做更多的细分交叉分析。简单解释说:就是将很多报表放在一起来做交叉分析工作,找出关联。

应用致知

企业和全行业的大数据放到一起,往往在战略目标、组织规划、业务决策、成本管理等遇到很多困惑且中间的鸿沟也非常大。如果想要做好中间这个鸿沟的填补,于晓航提出了两点建议:1、小处着眼:定一个小目标,从小处来看这件事,以一个小点来切入。2、大处着手:从更高层面、全局的层面着手做。做数据管理是一个系统工程,需要至上而下发挥作用,而这个过程是不断试错的过程。

而凭借“友盟+”超过十年服务客户的经验,服务700多万的客户,每天可触达全球独立活跃设备14亿;通过打通各种领域,帮助企业进行内外部的对比。同时具有开放的平台,可以帮助企业完成复杂的细致的分析工作,找到内部的规律。我们还具有全案能力,真真正正帮助企业实现自己的大数据转型。

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