视频监控大数据应用面对的三大挑战

以国内某省为例，公共视频监控已经超过100多万个摄像头，总保有量近400万，以此估计，全国摄像头数量不少于4000万，某投行的报告称行业每年还在以20%加速增长，行业龙头海康威视12年的年报披露的销售量就达570万套(含前后端)，增长37%。而另一个数据也很惊人，英国的摄像头数量与人口数量之比已经达到1:15。粗略计世界至少有1亿个摄像头在角落静静的看着。这么多摄像头产生的数据应该怎么办?

2012年这个世界上增加了2.8ZB的数据，相当于30亿TB。如果视频数据也存储下来，这个数据就要翻倍了。如果这些数据存储下来，将是超级大数据。假设所有摄像头换为1080P，每天的数据量是64G，每年的数据量是23T，全世界每年将产生23亿T的视频数据。

2014年，百度、腾讯、阿里等大互联网公司针对自身的平台用户提供数据分析业务。国内金融、环保、交通、医疗等行业的数据分析应用也逐渐开始。视频监控对大数据的依赖性也日益明显，期待存储量更大、算法检测识别准确率更高、视频画面更清晰的视频数据技术。今年是大数据的“落地年 “，而在这样的形势下，视频监控将受到怎样的影响?

大数据迎来“落地年”

作为时下最火热的IT行业词汇之一，大数据近年来成为各界关注的一大热点。一方面，网民数量不断增加;另一方面，以物联网和智能移动终端等为代表的联网设备数量飞速增长，使得人均网络接入带宽和流量也迅速提升。据相关机构预测，全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番。

国金证券研报指出，今年将是大数据分析应用的落地年，特别是在企业级领域。百度、腾讯、阿里等大互联网公司针对自身的平台用户提供数据分析业务。国内金融、环保、交通、医疗等行业的数据分析应用也逐渐开始。

大数据技术日益为各行各业所倚重。在国内资本市场，许多上市公司也纷纷看中大数据这一新兴市场，争相投资布局。

中国通信学会副理事长兼秘书长张新生表示，通过这几年的发展，大数据在国内已经从炒作期进入了积极探索和应用发展初期，初步形成了以数据采集、整合分析等技术为支撑的产业生态。