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马云:未来世界的竞争是数据的竞争

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-04-19 15:02:210

“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间,不仅仅是技术的变革,更是思想意识的变革,IT主要是为自我服务,用来更好地自我控制和管理,DT则是激活生产力,让别人活得比你好。”在座无虚席的北京大学百年讲堂内,阿里巴巴(滚动资讯)集团董事局主席马云用他习惯的语言方式,讲述了如今互联网发展的一大趋势,这番精彩的演讲也让2000多名现场观众立即报以热烈的掌声回应。

3月18日晚,第五届阿里巴巴技术论坛(简称ATF)首次落地内地,在代表中国学术研究前沿的北京大学举办,北京大学校长王恩哥为这次论坛致辞。在论坛上,阿里巴巴董事局主席马云面对两千多名技术人士和高校学生,阐述互联网发展趋势。

阿里巴巴技术论坛是阿里巴巴面对业界技术精英举办的专业技术论坛,自2013年5月首次在美国斯坦福大学举办以来,相继在西雅图、香港等地召开。作为阿里巴巴对外的知名品牌技术论坛,每次论坛均有阿里巴巴的高管出席,讲解阿里巴巴技术背后的故事以及互联网技术未来的方向,所以每次大会都吸引了大批技术领域的专家和学者参加,并获得了良好的业界反响。

在此次阿里巴巴技术论坛中,阿里巴巴集团首席技术官王坚第一个发言,他的题目是《互联网和科技创新》。王坚曾是浙江大学心理系主任和微软(40.14, 0.87, 2.22%)中国研究院副院长。2008年,王坚来到阿里巴巴担任集团首席架构师,并开始主持阿里云平台的搭建和运作,所以对互联网发展趋势有相当深刻的理解。

王坚在演讲中说,“在今天这个互联网时代,以往拿一台计算机要干一百天才能做完的事情,现在只要一分钟就可以做完,这也使阿里巴巴明白云计算可以带来的价值。到今天计算的规模会变成一个国家的竞争力,变成一个企业的竞争力,变成一个学校的竞争力,甚至变成个人的竞争力。”对于阿里云平台庞大的计算能力,王坚通过数据和实例解释:2013年“双十一”天猫网购成交额达到350亿元、阿里小贷最小的贷出金额为1元,这些事例让人们看到了互联网对人类社会所带来的前所未有的冲击和意想不到的惊喜。

2013年8月15日,阿里巴巴正式运营服务器规模已经达到了5000台(5K)的“飞天”集群,成为中国第一个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司,也是世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。由飞天技术打造的这台“超级计算机”,拥有惊人的计算规模:10万核的计算能力,可承载亿级别文件数目,100TB排序30分钟即可完成,是现有世界纪录的两倍以上。

据了解,在全球范围内,目前只有Google和Facebook(67.68, -0.56, -0.82%)这样的技术型IT公司,其集群规模有能力按照5000台的量级来划分,而国内还没有这样的技术能力。业界普遍认为,在全球云计算服务领域,阿里云是国内唯一一家可以和Google、亚马逊(367.8, -5.43, -1.45%)相提并论的公司。

马云在北大的讲话也论证了王坚的观点。他说,“我坚持一点,未来世界的竞争是数据的竞争,上面是云,下面是端,我们知道移动互联网起来了,要出现APP加云,这是未来的趋势。我们今天有几百个端,可能上千个端,但是云谁都跑不掉,所以我们押在云上,押在大数据上。”马云认为,云和端的竞争会存在,但是竞争和融合都是密不可分的,云和端一定发展到一定阶段会融合,这是一个趋势。

马云强调,“六年前做这个决定的时候有过担心,阿里巴巴变成一个数据分享的公司后,不知道数据分享挣不挣钱,不挣钱的话,成本怎么办?但是,我们加了一句话,我们不知道数据怎么挣钱,但我们知道人类社会少不了它……如果云计算只有阿里巴巴公司一家在做,那么阿里巴巴一定会落后,因为云计算是势不可当的潮流,只有跟大家分享,让更多的年轻人、更多的行业、更多的企业、更多的机构去研究使用,整个行业水平起来了,自己才有前进的可能。”

北京大学校长王恩哥在致辞中对阿里巴巴在技术创新高度评价,他表示可以想象,没有先进的创新理念、技术平台和计算机与互联网人才储备,离开了大数据支持,全民网购体验是不可能实现的。淘宝给数以亿万人带来便利的同时,也让大家深切感受到了阿里巴巴创新技术的魅力。

在本次论坛上,阿里巴巴首席人力资源官戴珊宣布正式启动基于天池数据研究平台的阿里巴巴大数据竞赛和阿里巴巴春季校招活动。戴珊表示,阿里巴巴的目标是把天池平台打造成未来的“中国数据分享第一平台”和中国最具商业价值的科研数据平台。天池平台启动后将免费为高校和科研机构提供科研数据和开放数据处理服务,帮助大数据科研领域的发展。阿里巴巴希望,它不仅能成为阿里云计算和大数据对外开放的一个窗口,更能推动教育科研领域事业的进步,为大数据研究领域培养和储备人才。

王恩哥校长对此表示,衷心希望阿里巴巴集团这样享誉全球的优秀创新型企业,多走进高校,发掘、吸纳、培养优秀人才,通过开放科研数据、技术讲座、课题联合等方式与高校深度合作,推动产业与学术的对接,达到理论与实践相互促进的目的。

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