永洪科技-邵文龙:引领新一代大数据技术新浪潮

2018.09.14 / View:

大家上午好,我们再快速回顾一下。Z-Suite一站式是处在中心位置,向下要去对接腾讯第三方平台,向上要满足各用户的需要。对于一站式大数据分析平台需要具备三个能力,BI、AI和BIG-DATA。BI指数据分析的能力,包括对接各种各样的数据员,对数据源的融合,制作各种复杂报告的能力,移动端分析能力以及在后端的各种支撑。比如权限管理,任务调动等等。现在进入自主分析的时代,而且将来朝着技术分析不断演进。这个时代的特点是数据量越来越大,数据分析的场景越来越复杂,所以分析人员也会越来越多。大家对分析结果的期望时间越来越短,那只能是永洪高智能计算机才能够去实现这样变化需求。

AI是作为一站式大数据分析的一块基础,是不可缺少的。我们在给客户提供一些分析之后,希望对用户提供更深入的洞察,比如对于未来的预测,超过普遍的观察或者肉眼可能看到的结果时候,也离不开AI。

我们看看永洪的BI,先看一个小视频。自服务准备有哪些特点?第一,快简单操作,快速上手。第二,智能化。是给业务人员使用的,我们会在第一时间实时告诉用户这样的操作会有性能问题。第三,满足复杂数据治处理求。在多维数据的改进,第一,先过滤,增强的数据处理模式。第二,对BW参数功能的增强。在绑定数据报告的时候,可以缺省为文件的形式。

UI设计专家,实现所见即所得,效率提升30%,新的UI设计,和之前的版本相比,所需要的点击操作次数,有一个很大的提升。可包括新增的界面设计,以更容易制造美观的报告,允许用户进行个性化的换肤。企业门户,这是很关键的部分,要把各种企业自己的文化放在里面,让很多人一看就知道这是我们企业的产品。在企业门户方面也做了很多的提升:第一,智能设计,实现新的界面布局,所见即所得的门户制作过程。第二,优化共享过滤。第三,一系列功能增的强。

移动分析的特点:可以进行全屏察看,获得更多的细节,引入新功能导引,对于感兴趣的部分可以打上标注,报告水印的引入,保证安分享全。在整个操作过程非常流畅。我们引入两项技术,实时加载技术与缓存机制。实时加载技术当您在察看报告的时候,会自动判断滚动的方向,对于还没有加载出来的部分会进行预加载。缓存机制对于报告来说,当您在下次打开同样报告的时候,在获取数据的同时,把报告的内容显示出来。数据拿过来之后,可以更新。

再讲讲跨屏方面,报告智能跨屏展示,无缝衔接完美展现,可以进行自动调整。能更好满足移动端的需求。

BIG DATA 部分
一、大幅压缩数据,减少磁盘IO,降低内存及CPU开销。
二、库内计算。可以自动去找到最佳的计算方案,可以提升效率。找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算。
三、内存计算和高级缓存技术。按需内存计算,采用冷热数据交替算法,加载常用的数据至内存中,再次降低企业硬件成本。
四、分布式计算,利用多节点的并行计算提高计算效率,高并发下的可靠性,合理分配系统资源、合理分配资源,防止轻量级查询与重量级查询堆积,避免执行结果缓慢。
五、高度优化的线程调度算法。通过增加线程分组和任务计算代价,对任务划分等级,从而提高系统的稳定性
六、优化内存控制,提高系统稳定性。通过内存控制,应对大数据量情况下内存吃紧、IO压力过重的问题,加强系统的稳定性。
七、分布式元数据存储。元数据分布式同集中式存储相结合,大幅提升了元数据的可靠性。

AI部分。在深度分析我们的产品有三个特点:第一,内置多种机器学习算法;第二,分布式深度分析,是我们独有的技术,对深度分析的分布式计算和内部性能的提升。第三,AI产品和BI产品是高度集成在一起。

我们之前发布的8.5的内容,第一个是支持插件市场,根据开放的接口,可以制作自己的图表、主题、数据模型,甚至特殊的数据源,都可以通过开放EPI来实现,可以放到插件市场为他人提供服务。协同能力方面也要增加,可以把制作报告分享给其他人,在分享的时候我们可以编辑权限,保证分享的安全性。我们将完成对企业微信的支撑,增加对实时业务的监控,更好地实时检测业务,同时我们对系统状态也进行实时检测,当系统状态出现预警的时候,可以及时报告管理人员采取措施。

最后典型保险行业场景支持。对BI的未来我们也有思考(视频)。这是我们对未来的思考,在分析本身上,它应该是能够支持智能分析,不需要事先做报告,会判断根据你的需求把结果展示给你。这些是我们对分析系统未来的思考和判断,我们也在积极向前推进。

我今天的分享到这里,谢谢大家。

永洪BI
更敏捷、更快速、更强大

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