数据分析入门8：数据分析入门图书推荐

摘要：推荐基本自己觉得不错、而且也比较适合数据分析新手入门的图书。

推荐基本自己觉得不错、而且也比较适合数据分析新手入门的图书。

1、基础的数据分析方法论

以下推荐的任选1本，主要是介绍数据分析的一些思路和方法论，都挺不错的。

《谁说菜鸟不会数据分析》

作者：张文霖, 刘夏璐, 狄松

简介：本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

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《深入浅出数据分析》

作者：米尔顿　著，李芳译

简介：本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、r工具及toolpak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

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2、应该具备的基本技能Excel&SQL

Excel和SQL，每一家用人单位都要求具备的基础技能。

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》

作者：Excel Home

简介：详尽的实例，精彩的讲解，细致的描述，多角度的剖析，融汇Excel Home万千问题与答案，彰显Excel丰富内涵。相信本书是你爱不释手、轻松办公的利器。

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《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

作者：刘万祥 著

简介：职场人士如何制作精美的商务图表？技术分子与艺术细胞的结合应用是困扰大家的长期难题。本书正是一本知难而上的上乘之作，作者以深厚的Excel技术功底，配合超凡脱俗的商务美感，演绎出一场又一场图表盛宴，令人惊艳不已！

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《零基础学SQL》

作者：孙浏毅 等编著

简介：SQL(Structured Query Language)作为一门结构化的查询语言，是关系数据库中最常用的语言。

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3、专业的统计分析、数据挖掘工具

SPSS、SAS、R语言等其他之类的专业的统计软件掌握一个就够了。

《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》

作者：王璐，王沁　等编著

简介：本书言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

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《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》

作者：元昌安

简介：本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。

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《SAS统计分析与数据挖掘》

作者：谢龙汉，尚涛

简介：从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。

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《统计建模与R软件》

作者：薛毅，陈立萍　编著

简介：书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技巧．此外，还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富的统计问题及其统计建模方法，通过该软件将所建模型进行求解，使读者获得从实际问题建模入手，到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全面训练。

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原创文章，作者：爱分析