出版社如何玩转大数据

最近有个段子在微信上流行，说世界上最早运用大数据的是中国的“战神”——孙膑，他曾用敌营做灶 的数量来判断对方军队的数量，从而指导打仗。只不过在当时这样的数据少之又少，而能够真正利用这些数据的人便会被人尊为智者。如今大数据汹涌来袭，正在改 变着世界，出版业自然不能例外，部分出版单位已开始涉足大数据分析。但对于大多数出版单位而言，大数据依然很神秘。

提起大数据，想必大家已经不再陌生。大数据的挖掘越来越多地渗透到生活的方方面面，从数据科学家帮奥巴马技术性击倒罗姆尼，到成功预测2012年50个州选举结果的内特·希尔沃（Nate Silver），时下最火爆的美剧《纸牌屋》就是基于大数据制作的。如今大数据已经落地，改变了很多行业的走势，同时改变了人们的生活。在不久的将来，大数据挖掘获得的结果也许比一个行业老手的直觉判断更准确。

图1：销售数据驱动出版大数据

出版单位有哪些核心数据

提示

出版社拥有自己的大数据，从选题策划开始，贯穿整个出版流程。令人遗憾的是，很多时候我们并不关心。

什么是大数据？大数据是基于互联网的，是由无数个小数据汇集而成的，如靠着电脑中的cookie记录网民的所有浏览及搜索行为，并且会定位地理 位置、浏览时间和系统数据。通过对这些数据进行分析，可以给这些网民贴上不同的标签，比如科技迷、读书狂、体育迷等，并依此进行精准营销，这就是大数据分 析。

下面说一说出版社到底有哪些核心数据呢？

选题、印制、发行、重印、销售、人力、办公，在这里用了一棵树来表示，其中销售数据是我们所有其他数据的源泉。未来，所有环节都应该由销售数据驱动（图1）。

传统意义上，出版社是从选题策划开始整个流程，但是现在这个流程应该是循环往复的，从数据驱动的选题策划开始，各环节的数据监控和分析贯穿始终，当然所有环节都少不了人和团队的参与，这样就可以实现数据驱动运营（图2）。

在此，笔者收集、整理了许多出版社的核心数据，这些数据主要可以进行三类分析：现状分析、原因分析、预测分析（图3）。其中，现状分析包含：阶 段性的工作汇报、促销分析、经销商评价、日常添货跟踪、工作量或者说企业关键绩效指标（KPI）的考核等；原因分析包含：重点选题为何不能按时出版？好书 为什么不是在哪都好卖等；预测分析包含：重印书预测分析、纸张采购等。这三种分析往往会互相结合，因为任何分析都始于现状分析，比如作者出版效率分析、品 类分析（出版社各子品类哪些应该持续投入、哪些维持、哪些放弃），新书走势及同类书的首印量确定等。

数据怎样驱动出版运营

提示

用好大数据，让好卖的书变得更好卖。

下面举一些例子，看看现有数据是如何驱动出版运营的。

★ 查找缺品

在这个图书品种过剩的年代，如何确保长销书不缺品是出版社工作的重中之重。图4是三大网店今年一季度销量前十名的汇总表，无须任何分析，只要把 三个网上书店的数据放在一起，就可以发现问题，第一个问题就是三个网店都有缺品，第二个问题是书店排行榜销售前十位的品种销量差异很大。无论实体店还是网 店，零售靠的就是品种，新书发出去只是万里长征的第一步，有针对性地二次甚至多次回添才是销量生生不息的源泉，才是出版社所有运营的原始推动力。针对缺品 的问题，出版社可以采取的应对措施，就是每周跟踪前300本及上市3个月内新书的库存及添货比对。

★ 日常添货跟踪

众所周知，网店的系统都比较先进，系统每周都有1～2次的逻辑补货，还有和中盘的电子数据交换对接，尽管如此，由于出版社印制周期及发货速度的 影响，仍会出现不同程度的断货，实体店的二次回添更是个大问题。因此要定期对各零售店进行有针对性地补货，具体到网店可以分成两部分：一是网店整体库存不 足的直接生成订单，二是网店各仓之间内配。

★ 经销商评价

出版社每天都与众多经销商打交道，如何科学合理地对其进行评价呢？假设用信誉度、订货、回款、退货率和账期这5个指标来评价，那么出版社先要汇总各经销商的各项指

标数据，把每项数据都进行0/1标准化处理。然后出版社来确定每个指标的权重。有了权重和标准化的数据就可以进行加权计算了，不过需要注意的就是退货率和账期这两项是越小越优的指标，因此对于这两个指标要用减法。最后得出了各经销商的综合平均得分。

★ 新书首印量分析

新书首印量的确定不仅关系到出版社的赢利，更关系到成本控制，相对于印少了来说，印多了不仅不能创造预期的利润，更会增加不该有的库存，占用大量资金，因此对新书首印量的回顾性分析有助于后续新书印数的决策参考。

★ 重印书分析

一般来说，重印书发货码洋占比应该占当年总发货的50%～80%（视不同类型的出版社而定），重印书更是出版社的利润来源。重印书不同于新书的 一点就是它是“有迹可循”的，在重印之前，出版社掌握着每一本书的印制、发货及销售数据，通过对这些数据进行分析，出版社就可以科学确定印数及印制计划， 既要保证不断货，又要确保不多印。

★ 作者出版效率分析

出版效率即品种效率，是出版社衡量一个品种、一个作者、一个策划编辑、一个类别、一个利润中心较为重要的指标，按照这个思路，出版社还可以做出上述各个维度的出版效率线柱图，以供领导决策参考。

★ 品类结构分析及选题发展方向

假设出版社有A到K共11个品类的图书，做出矩阵关联分析图，横坐标代表市场份额，纵坐标代表出版效率，圆形的大小代表每个品类的收益。由图5 中可以看出，B属于出版社的明星产品，出版社应持续投入资源，保持优势；A和C属于现金牛，虽然出版效率比较低，但占据了较高的市场份额，应该维持优势； 第二象限的产品属于问题产品，需要优先改进，让其变为明星产品；第三象限的产品出版效率和市场份额都比较低，可以适当放弃，把资源投入到其他几个象限的产 品中去。