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腾讯是这样利用游戏大数据的

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-07-16 09:58:370

 

 

现如今,大数据早就成为了一个非常火热的话题,但是深圳的腾讯公司在公开场合很少提到大数据,不是因为腾讯的数据太少,而是腾讯所积累的数据太多了,所以腾讯如何利用这些大数据发进行有价值的挖掘是一个非常重大的议题。

而腾讯互娱在数据运用方面也有着自己的心得,在其与极客公园举办的公开课上,腾讯互娱的市场团队讲述了数据的价值。

三部分数据尤为重要

“比如我拍了一部电影有多少人喜欢进入到电影院看这部电影,所以我们先要有一个基础的判断”,腾讯互动娱乐市场总监陆金贤表示,而判断的前提则要建立在数据之上,数据有很多种来源,基本分为三部分。

第一部分是游戏本身的数据,包括运营、广告的数据,这其实都是游戏本身的数据。

第二点则是跨产品的基于腾讯公司架构平台的数据,平台的数据跟单一产品的数据会有不一样的地方。

第三个是外部的数据,因为除了要去研究腾讯互娱自己的产品之外,更重要的是外部公司竞品的变化,行业的变化。外部公司在做什么活动,他的广告对产品未来的走势会有直接影响。

用数据预测产品趋势

腾讯互娱市场部对接数据业务负责人王常伦认为,当用数据去预测产品趋势的时候,应尽量选择可量化、产生主要影响力或者能够融合几个影响因素的。

第一则是百度指数,百度指数代表市场热度,代表用户的关注度。而其次,就是网吧的点击量。腾讯互娱认为网吧里面的点击率,代表了其想针对的用户群体对其游戏前期的关注度。

腾讯互娱分析了大量的游戏,每一个游戏上线之前百度指数、资源的转化率、网吧的点击率都有比较明显的线性关系。王常伦称,通过把百度指数,把网吧里面的点击率与实际的资源转换率相结合以后,可以比较好的预测总体的90%。

而如何评估日活跃用户数量和月活跃用户数量,王常伦称这需要知道留存曲线满足什么样的规律,在几天或者几个月内分别留存多少,在广泛的数学模型里选择满足其数据的模型来,并把数据导入进去,就可以算出来这一款产品留存曲线是什么,并能够对产品的实际活跃用户情况进行模拟预测。

通过数据做好精准营销

王常伦介绍,做精准营销第一个特点是了解用户是可以被分类的。第二则是分完类通过技术把不同的内容推送到不同的用户群体当中。

穿越火线中体现了腾讯互娱的精准营销技术,通过把穿越火线用户的行为构建成标签库,从而腾讯互娱可以掌握的渠道里对其进行精准营销,比如不同的用户看到的官网是不一样的,重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。而对于已经长时间没有上线的玩家,腾讯互娱方面又会将游戏的改动以及新玩法推介给玩家,让其继续尝鲜。

而除此外如何划定游戏用户的种类呢,王常伦介绍,目前在手机游戏用户数量的地域分布中,广东遥遥领先,因为广东的打工年轻人比较多。而北京、成都、广州位列游戏用户占比的前三名。

如果从男女的用户比例分析,女生的手游品类比男生多,而游戏用户也比男生多,比例约为6:4左右。但女生比较倾心于休闲类手游,类似于《刀塔传奇》和《我叫MT》这种重大的爆款游戏则很多都是男生为主流用户群推高起来的。

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