大数据应用: 预测型生活助理

以Google Now为代表的智能预测型应用在市场中愈发普遍，他们通过使用大量的数据库，为用户提供服务信息。这些助理型的应用工具贴心地为用户管理日常生活，为用户节约了更多琐碎的时间。虽然目前业界对此褒贬不一，出现了诸如部分被推送的服务信息并不被用户所需求等问题，但这是一种为用户提供更好服务的趋势。

这些手机应用程序与电脑常态更加不同。通常，电脑只是沉默被动地等待操作者发号施令，现如今出现了基于学习功能软件的应用程序，可以在未接受到命令的情况下发出及时信息。譬如在你刚到达机场时就帮你换取登机牌或者在你有约会时，告知你目前的交通状况并且要求你在十分钟之内出发。

代表者——Google Now

这其中最为引人注目的应用程序当属Google Now，Google Now是最新版本安卓系统的一项功能，最近也被添加到装有谷歌(微博)搜索的iPhone中。Google Now的主要功能就是通过对用户固定行为的了解为用户提供帮助，此外,该应用还可以为用户进行个性化定制。

Google Now的数据来源主要有用户个人的谷歌邮箱，日历账户以及Web搜索。简单来说，Google Now 智能地学习你的搜索历史、日历等各种信息，它知道关于你的一切，也知道关于你周围世界的一切，并且将这些信息整合后呈现在你的手机上。目前没有其它 Google 产品（广告产品可能除外）能掌握关于“你”的这么多信息。Google Now可以通过获取你的居住和工作信息在你上下班时通告知你目前的交通运输信息，此外还可以通过你的信用卡信息，在适当的时间帮你办理登机牌以及提供其他更加便利的信息。

其他应用及对比

名称

Cue

Google Now

Osito

Tempo AI

Dark sky

融资

$470万

未知

$110万

斯坦福国际研究所孵化

$39,376

创始人

毕业生Daniel Grosshe和Robby Walker配合

谷歌内部团队

Bill Ferrell前谷歌开发者

Raj singh,Corey Hulen,Thierry Donneau Golencer

Jack Turner,Adam Grossman

预测功能

依据用户在日历账户、邮件和文档中删除的信息总结用户的一天。

依据用户的位置和日历账户提供方向、交通和天气信息。

处理譬如登机或者在机场落地后打车这样的日常事务。

指导约会并且在你快迟到时进行提醒。

依据用户的确切地点提供每分钟更新的天气预报。

举例而言，Cue是一款个人信息助手工具，它像是一把锤子，打破了各个网络圈子的围墙。你在网络服务中创建的活动，以及在 Google 日历中记录的事情，Cue把他们都放在一起。

Cue 的使用很简单，你只要打开应用，注册一个账户，然后与自己使用的网络服务，包括 iCloud Calendar、Google 日历或是社交服务相连即可。注册完成之后，应用就会自动同步，然后你就会发现关于今天的要做的事情，Cue 都把它们放在了一起。

Osito 也一款贴身助手工具，它会自动分析你的地理位置和其他个人信息，比如你的日历事件安排和邮件，然后给你相应的提醒和建议。举例而言，Osito通过分析你每天的上下班路程和时间，提前告诉你哪个地方可能会有堵车，然后给出一条替代路线；从日历中分析出三小时后你要飞去上海，Osito 会在恰当的时间提醒你该动身了，路上还会用邮件推送给你登记证；到了上海，它会帮你注意天气变化，提醒你半小时后很可能会下雨，这样出门时你就会记得带上雨伞。

创始人 Ferrel 此前是 Google 的员工，他表示内测期间用户给予的反馈很不错,但是他们希望 Osito 在通知之外能有更好的表现，比如通知之后的行动。Ferrel 称以后会进一步完善应用，让用户在收到通知后可以进一步完成其他操作，比如附近出现合适的酒店，收到通知后可以直接订房。“我们的目标可不是时时在你面前晃荡，只会在你真正需要时出现。”Ferrel 对 Osito 的未来很有野心，已经开始同多方合作伙伴洽谈，希望能将各家应用整合到 Osito 的体验中来。

Dark Sky 是一款天气预报应用，它和传统的天气预报应用不一样，关注的重点不是一整天气变化的概况，而是接下来一个半小时内天气变化的情况如何。在用户使用之时，Dark Sky 会显示一个横轴和竖轴，横轴表示时间，每 10 分钟一刻度。竖轴的上方则显示强度，下方显示预测可能性的高低。这样能够精确的显示天气预报的结果，尽管 Dark Sky 不报告温度、湿度、风力，但用户能够综合判断出门前是否应该带伞。开发者解释这个应用利用了美国的公共天气服务 National Weather Service 的数据，他们所做的工作就是对数据进行“加工”、“清理”、“转换”，把枯燥的数据转化成“人人都能懂”的坐标。

业界评价良好 发展前景多元

现在业界对这些第一代应用的评价良好，像是Google、Osito以及其他寻求客户数据应用多样化公司的工程师们都对此很认可。这些应用也都具有多样性的发展可能。

Ferrell说Osito的工程师在试图通过用户之前的地理位置追踪来预测未来行为。目前谷歌开始显示应用程序预测你将要前往地点的天气预报。同样，如果你最近用Web搜索房子的销售信息，谷歌会了解到你最近在找一处新的房子，从而对你定位附近的房屋出售信息进行推送。

CEO Srivats Sampath 说iPhone应用程序Grokr的研发专家们发现可以通过用户的种族、性别、年龄进行更为精确的划分。“这样的划分会使我们的预测更好。”这些信息可以被用来调整Grokr提供的譬如餐厅、音乐会这样的信息。

问题依旧存在

1.智能手机应用要不要像“人工管家”？

这些得益于数据挖掘技术的应用程序依然存在问题，特别是在对用户呈现的形态方面。这些应用程序并非扮演科幻小说中常见的人工管家角色，相反，谷歌的应用程序不同于苹果的应用Siri，其并未刻意模仿人类。

Mike Volpi是一位风险投资家，他会使用一个叫做Donna的苹果应用来预测投资指数，他说：“这些程序发挥了今天人工智能技术的优势，其中助理应用或许是最难的，因为人们对助理应用的预设。人们希望这些助理应用像人类一样。苹果的助理应用还未成为很多苹果用户生活的核心部分，因为该软件不能精确地识别语音，而苹果对该程序新增的功能：机智妙语 加剧了这个问题。另外，电视广告里Siri和人一样的举动也容易使受众形成同样的预设。

2.怎么才能避免掉不必要的信息？

Hilary Mason是Web公司Bit.ly的首席数据科学家，她对于Google Now的观点有褒有贬。她发现这个应用经常提供不必要的信息：比如在她不需要被告知附近有办公用品商店时，在她不需要知道公交车信息表时，她都会收到这些信息，她说“这些并不是我在乎的，但这依旧是一座里程碑”她说道，“Google Now 虽然是一个很糟糕的产品，但是无论如何我依旧在使用。因为这是谷歌第一次运用他们所知道的一切，试图让用户的生活变得更美好。”