「洪豆圆桌派」数据驱动决策的商业智能价值是什么？

帮助企业管理者和决策者更好地理解业务状况，预测趋势，并采取战略性举措。

1、用数据说话，降低企业沟通成本
2、透过现象看本质，提升企业决策的准确性与科学性
3、赋予企业全面准确的商业洞察力，实现智能商业预测
商业智能的作用体现在三方面，分别是销售分析、商品分析、人员分析。
1、销售分析
主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。
2、商品分析
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
3、人员分析
通过系统的对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标为辅）和采购人员指标（销售额、毛利、供应商更换、购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量如何等等。

数据让决策更精准，发现意想不到的关联关系

数据就是商业中的指南针

商业智能可帮助公司管理层做出快速、准确的决策，快速发现企业中的问题，并提示管理者解决问题。但是，商业智能软件系统不能代替管理人员来做出决策，也不能自动处理企业运营中遇到的问题。因此，商务智能系统并没有给企业带来直接的经济利益，但是必须看到，商务智能给企业带来了科学武装的管理思想，并且为整个企业带来了快速，准确的决策。及时发现问题，以及发现对手未发现的潜在知识和规律，这些信息是公司产生经济利益的基础。无法快速，准确地制定决策政策等同于将市场推给对手，而且无法及时发现企业中的潜在信息和浪费了您自己的资源没什么区别。例如:通过对销售数据的分析，可以发现各种用户的特征与喜欢购买商品之间的关系，从而可以开展更有针对性和准确的促销活动或为顾客提供更多个性化服务等，这将为企业带来直接的经济效益。

数据驱动决策意味着基于可靠的数据和分析，而非仅凭直觉或经验来制定战略。这种方式有助于提高企业的决策质量和速度，特别是在解决复杂问题时更显其优势。数据驱动决策不仅可以帮助企业发现潜在市场机会，还能有效降低风险，提升运营效率。此外，它还有助于培养企业内部数据文化，提高员工对数据的敏感性和应用能力。

数据科学和商业智能已经成为企业成功的关键。企业需要利用数据科学和商业智能技术来实现数据驱动的业务决策，以提高业务决策的质量和效率。通过明确业务需求、收集和清洗数据、分析和建模、以及可视化和报告，企业可以实现数据驱动的业务决策，以帮助企业实现成功。

个人觉得最本质的是支撑做出正确的决策，做正确的事