数据管理如何解决车联网困局

互联网的不断发展，使得大数据正在成为一股热潮。数据代表着机遇和财富，如何进行数据，将巨大的信息资产转化为庞大的数据财富，正在对生活和行业产生巨大影响。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物，也正面临着这样一个困局，即如何将掌握的数据以全新的思维和技术对数据资源进行专业化处理，从而占据大数据时代的市场先机。

在智能化趋势下，车联网正在冲击着汽车产业的传统发展路径，将整个汽车产业带入全新的数据控制时代。不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。然而对于这类大数据，我国自主品牌的车商自有平台能力相对不足，很难全面展开需要大量投入的大数据分析工作，加上信息零部件供应的激烈竞争，导致的信息终端纷繁复杂，即便是同款车上的多种信息终端，甚至同款信息终端的数据采集和分析过程也难以系统化地规划发展。

数据管理，究其根本仍然是人、系统、管理体系三者的结合，从数据的采集、整理、整合、分析、应用、反馈这个完整的业务链条来看，管理的思想、流程和制度贯穿始末，无可回避。企业数据管理应避免逐渐流于形式，而是要依靠强劲的应用需求，实现数据管理的最终目的即后端的数据应用。 随着信息通讯技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。国云数据作为汽车行业专业的大数据服务提供商，以产品嵌入式合作的方式，将数据可视化分析工具“大数据魔镜”与厂商硬件系统相结合，提供系统化、数据化的车联网数据行业解决方案。

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