大数据只是个工具,你知道大数据的八个迷思吗？

1.大数据就是大

大数据不是“大”，而是多样的。“大”是误读。我们经常谈论每时每刻在各行各业实时产生多少数据，它是具体而微的，具体到某个人用信用卡在什么时候什么燃气站买了多少燃气，大数据是由许许多多这样的细微数据组成的。它是“沙尘暴”，不是“山崩地裂”，沙尘暴会迷乱你的双眼，我们时刻要擦亮双眼。

2.正确运用它

生活中的很多事情重要却艰难，大数据分析也同样如此。为此，在做大数据挖掘分析之前，你要仔细清楚的你的目标是什么，然而将其细化成很多的小步骤去一步一步完成它。

3.数据越实时细微越好

越是实时、事无巨细的数据就越好吗?不尽然。足球比赛的上半场并不能预测整场比赛的走势。数据越实时，可能越接近行为本身，然而，有时你需要将视野放远点，这样更能揭示事情的真相与来龙去脉。杂乱的数据充满着噪音与误导，这需要在更大的范畴对其加以整合，以有效避免噪音的影响。

4.大数据是好数据

很多数据和很多好数据是有区别的，低质量的数据充满的错误，很多这样的数据则会误导人。在挖掘分析数据前，你要做的第一件事，去粗存精，去伪存真，知道那些数据是你需要的，而那些数据又是你需要抛弃的。

5.大数据分析师无比重要

人们常说，在大数据时代，我们将看到数据分析师地位的崛起，他们就是信息时代的神与巫师。然而，他们举足轻重的作用是被夸大了。数据产生的速度之快以致于我们都没有时间去与数据分析团队沟通，听取意见，获得支持。我们需要更快的工具来处理无时不在产生的各种各样的数据。理想状态下，一小群精通数据分析的专家可以利用技术工具来为营销传播人员提供决策支持，让后者自己去提取、分析对他们有用的数据。这样的话，数据分析部门将不复存在，自助数据服务则会兴起，属于数据科学家的时代不会永续存在下去，因为现在实在是有太多的数据需要处理。

6.大数据能给出具体答案

模棱两可是大数据的重要特征之一，交易数据、顾客获取数据和媒体数据等来自各种信源的数据都会告诉你一些事实，但也可能让你离事情的真相越来越远。不同的数据如果处理不好还会产生互相矛盾的结论。你相信哪个呢?这时，人的判断力就至关重要了，这恰是训练有素的数据分析师的用武之地。

7.大数据是个魔法球

是的，但你需要以正确的方式提问。如果你的数据分析缺乏精确性，最后你得到的可能就是一个错误的答案。在大数据这个魔法球面前，你需要小心谨慎地去求证。

8.大数据能创造自我学习的运算规则

假阳性的错误分析结果是由恶意数据导致的，从营销传播的角度看，自我学习的机制有其局限性。如果设定的规则得当，自我学习的运算规则是非常有效的，但这常常需要人的干预。

总之，大数据只是个工具，与计算机、电话没什么两样，只有掌握好利用它的方式方法，才能产生好效果。