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大数据四大特征,知道2个算你厉害

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-01-26 16:31:530

"大数据"一词被炒的火热,但直到现在也没有达成一个统一的概念。

有一位通过4个V的特征描述,给大数据做了个定义。

第一个特征,是数据体量够大,从TB级别,跃升到PB级别,它不是样本思维,而是全体思维。大数据不再抽样,不再调用部分,要的是所有可能的数据,它是一个全貌。

第二个特征,是数据类型够多,数据形式包括文本、图像、视频、机器数据、地理位置信息等。

第三个特征,是数据价值密度低,以视频监控为例,在连续不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四个特征,是数据具有实效性,数据处理速度快,即时输入、处理与丢弃,立竿见影而非事后见效。比如我们在百度输入一条查询信息,后台必须经过大量计算迅速呈现,而不是等了一个小时才看到结果。

国内互联网公司多强调“在线”的数据特征,认为在线远远比大更反映本质,那些写在磁带、写在纸上的数据,在互联网应用中,根本没作用。

数据时代其实已经到来了,我们必须要用数据的眼光审视我们周围的一切。因为一切可以数据化,也就意味着我们可以依托数据做出更为有效的决策。

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