在美的集团，IT部的定位可能跟其它企业有点不同，它叫做流程与IT中心。除了有IT职能之外，还负责企业的流程，包括一些基本流程的设计、运行的监控。这样的一个好处，可以实现数据和流程的一体化的运作，同时也为整个大数据提供一个很好的发挥的基础。

传统制造业以前在做一个产品的时候，可能都是按照经验来去做一些产品的设计。卖得好不好，完全是靠运气，有可能一不小心做了一个爆品出来，实际上这种按经验的时代，在美的集团已经成为历史了。我们现在走到一个以数据决策的过程。在设计、生产、销售和最后的服务，整个过程我们都做了一些相应的数据布点，去进行数据采集，保障生产运行有一个良好的运行。

大家看这张图，从我们的研发、目标市场的投放、消费者的触角、导购和工程师服务，整个过程都把数据反馈到大数据平台中，进行一个闭环的优化。其实美的大数据建设的历程还是比较短的，大概是一年的时间，从去年的7月份开始，我们做了部门的升级。

在我们的大数据的平台里面包含了5个产品，包含对外部数据的采集和分析，还有用户画像，还有内部数据的展现，跟我们传统BI的一些分析挖掘。同时我们的用户体系应该也是比较庞大的，在整个美的集团从CEO，到生产组长，都会使用到我们的平台。

而且我们一些系统是自主开发的，去实现外部数据和内部数据的集成。比如地动仪，根据美的已有的业务系统，例如把售后和营销里的数据进行筛选和挖掘之后，根据用户做数据的汇总。现在美的的用户画像已经有1.45亿的数据，可能在国内的传统制造业里面的数据量是已经比较丰富的。同时我们的数据会对外进行一些消费的服务，这里有一个产品叫做“服务号”，将我们的应用提供给各个层级的用户进行使用。

在我们整个大数据平台的体系当中，完全是基于自主开源的体系去实现的，大家可以看到这些图里面，为什么我们选择永洪？永洪在可视化展现里面，在国内是做得比较好的。对比国外的一些产品，比如一些应用，只有永洪做得比较丰富一点。这是我们BI实现的一个产品，里面通过永洪的一些产品做我们的实现。

美的大数据以后会按照这个蓝图进行加强，从市场到研发整个闭环都在大数据驱动管理。在大数据应用方面，跟大家分享一下我们如何使用数据进行线上的剖析、线下探究，跟我们洞察用户的一些内容。

在线上剖析方面，我们是自主开发了相应的一些系统，采集5大电商的数据。然后进行一个数据的分析，可以实现对产品的分析和竞争对手的情况。例如市场格局的研究，通过研究5大电商白电产品的销售情况，我们可以对友商的情况进行一个比较客观而数字化的评价，市场格局是怎么样的，还有产品的布局，每个产品布局有没有爆品。同时对还对我们的用户的一些评论，特别是我们电商里面的一些评论，进行文本挖掘上的分析，得出我们用户关注的一些痛点。

在对电商评论的一些分析里，有用户在电商的平台上面有一些评论，说产品里面缺少了一个构件，但是这种构件按照我们的生产标准，它已经放到箱子里面，为什么缺少这个构件呢？后来工程师拿着我们采取回来的数据进行客户回访，发现我们的包装是有问题的，这样会导致用户发现不了我们的配件。通过我们的平台发现这个问题之后，反馈给生产部门，生产部门改良了包装之后，这样用户的抱怨信息就减少了，比较好地提升了用户的体验。

在认知和用户方面，美的这么多年来的售后系统和专卖店系统，其实已经比较成熟了。但在这些系统里面，都存在着不同的消费者的数据，这些消费者的数据其实对于美的的营销和产品的改善非常有帮助。今年我们把消费者数据进行了归集和清洗，清洗完之后形成美的消费者的一个统一用户画像。这个画像库里面包括了用户的购买行为、标签、对营销销售的评估。

同时在认知客户的时候，我们还可以对客户进行用户标签行为，大家可以看一下截图。按照我们大数据发展的一个目标，洞悉用户的特征，做好产品。根据已有的数据，我们会进行一个用户标签的划分。以电磁炉为例，我们对不同属性、不同标签的用户进行分析，把分析的结果反馈到产品设计部门和产品企划部门进行参考。最后他们按照我们的意见，就做了三种针对不同用户的电磁炉。

同时在我们的平台上面，还有一个重要的功能，就是可以收集用户建议，持续优化我们的产品。在用户画像的基础上，我们还会有很多用户的布点和用户的触角。通过线下导购人员使用的APP应用，跟用户的交流中，进行用户意见的收集，来持续优化我们的产品。

最后在我们大数据这一块，跟移动的结合是非常紧密的。首先我们会根据一些应用，收集消费者需求的实时数据，根据用户画像，可以设计和开发相应的模型，为我们的一线导购提供导购方面的支撑。美的还有智慧家居相应的设备，基于用户的行为，在我们的平台里，还支撑着IOT相应的一些应用。我们现在是把所有的线上的IOT，比如说智能空调、智能电饭锅的数据，都收集到平台中进行分析，同时也可以为业务做一些实时的展现。

梁鹏程美的集团大数据体系部平台产品经理。负责美的集团大数据基础技术平台的整体架构规划设计及建设。在企业级数据平台、主数据管理、数据管控体系的建设与运营领域工作有十年以上从业经历，曾服务于电网、运营商等行业客户。