大数据结合区块链技术 DMChain让数据还原真实本色

日前，随着人们的生活水平不断提高，互联网、理财产品等的不断普及，诈骗方式也不断更新，利用技术手段，设计各种场景，研析人性弱点，形成一条完整的黑色产业链。近十年来，我国诈骗案件每年以20-30%的速度快速增长,造成经济损失222亿元以上。因此，反欺诈大数据的需求就变得格外急迫，清洗“脏”数据，保留数据的真实性就变得格外重要。

在反欺诈大数据行业拥有多年经验的读脉团队，对行业发展有着独到的看法。团队创始人刘忠奎先生表示：“原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤，生成结构化数据才能被应用于反欺诈领域，否则不但不会降低欺诈风险，还可能产生或放大风险。”为了避免产生类似风险，读脉团队率先使用最新的区块链技术结合大数据行业技术，构建一个开放式的DMChain反欺诈大数据生态群。

区块链技术采用分布式的存储方案，拥有良好的安全性及去中心化、去信任中介、可追溯、不可篡改等特征，可以使信息更透明、更真实，使数据获得直接的清洗，更加有效。DMChain在启动初期便提供数据清洗器、标签画像板、数据模型引擎等开源工具，让用户能够合理、高效的使用数据，加速反欺诈大数据的开放共享进程。

首先数据通过Data Hub挖掘工具包对原始数据进行降噪、清洗，变成可使用的结构化数据;经过清洗的结构化数据，通过标签画像板，生成详细的风险管理报告;再经过数据建模工具计算，得出相应的反欺诈评分，对客户进行欺诈风险评级;之间运用AI技术应用开发出智能语音电核，进行人机结合优化风控结果;如果产生坏账，AI智能催收机器人将自动介入进行坏账催收，在此过程中，可采集和分析音频数据，生成电核数据和催收数据，不断优化话术和催收模型，识别欺诈行为。

读脉团队利用多年的行业资源积累，引入了业内知名的数据服务商、技术服务商、产品和服务使用方，并欢迎更多的公司、机构、开发者进驻，开发者可发布开源工具到DMChain上，使用者可通过开源工具对其数据进行处理加工，得到精确的数据分析计算结果。

DMChain反欺诈大数据生态群以合法合规的商业落地应用为基础，消除交易各方信息不对称等因素，降低行业欺诈风险。使海量数据和反欺诈大数据技术共生共存的生态群中，通过开发者、使用者、开源工具和数据流的各方结合，令数据结果更加真实、生态更加完整，从而促使整个大数据行业发展更为健康。