当前大数据的概念几乎众所周知，伴随着大数据技术的迅速崛起和成功应用，大数据的价值也正愈发被企业认可。从制造业到政府，从传媒到银行，大数据技术正在唤醒他们的海量数据，并帮助其通过这些数据在转型的过程中获得盈利。

    医疗行业，一个被看作是海量数据集中等待被“唤醒”的行业，对大数据的应用有着巨大的潜力。而现实情况是在医疗行业孤立存在、杂乱无章的病历、医疗数据和账单信息很难为数据分析提供依据，这样的数据孤岛不仅会导致医院关键的运营决策和临床决策不明智，而且效率低下直接影响医院对医疗资源的运营效率。而已经被其他行业成功应用的大数据技术能否解决医疗行业目前面临的数据难题，从未为其带来改变呢？或许我们可以从复旦大学附属中山医院（简称：中山医院）在大数据的应用上找到答案。

    数据瓶颈

    创建于1937年的中山医院，是国家卫生和计划生育委员会预算管理单位，是复旦大学的附属综合性教学医院。医院设有国家临床重点专科13 个，2013 年门急诊就诊量311 万人次，出院病人8.4万人次，住院手术病人5.5 万人次。如何对病历数据进行储存管理，并对历史的病员病理分析，找出一些疾病的病性特性，为医院提供临床病历课题提供数据分析，是中山医院医疗信息化建设所肩负的重要使命。

    中山医院虽然早已部署建设了医疗信息化平台，但作为一家担负多项国家重点临床病历课题的研究机构，中山医院的任务不仅仅是要服务上海，服务长三角，还要服务全国乃至辐射世界。越来越庞大的就诊量给中山医院带来了极速扩充的电子病历数据，多年前建设的数据库平台已经无法满足现阶段医生对各种结构化与非结构化数据访问的性能需求，因此IT部门希望对原有的数据库平台进行升级，并计划引入大数据的概念，加强数据的整体管理能力，更好支持医院的诊疗与日常管理工作。

    改变，迫在眉睫。打造一个更先进的数据平台，打通整合医院各个门诊间的电子病历数据库，用大数据技术管理和分析数据，让数据为医护人员临床决策提供分析支撑，辅助医生诊疗并通过数据来治病。中山医院选择全面拥抱大数据。

    数据能治病

    中山医院选择部署最新的微软SQL Server 2014来升级医院新形势下的信息化平台。通过部署微软SQL Server 2014，为各类医疗业务应用提供一个统一的数据平台服务，中山医院能够以最新的列存储技术提升数据访问效率并降低对存储空间需求。通过整合电子病历数据库、检验和影像检查报告等系统，融合结构化与非结构化数据，让临床决策更加智能高效。相比原来的SQL Server 2008平台，最新的SQL Server 2014列存储技术可将数据仓库的查询速度提升100倍以上。

    “通过微软SQL Server 我们可以利用数据分析推动卫生医疗信息化走上新的高度，医院可通过覆盖多个院区的电子病历数据库，尝试检测院内感染发生情况，进行全面监测，并通过部署响应程序，快速进行处置。为未来迈向大数据分析之路构建良好的基础。” 复旦大学附属中山医院计算机网络中心主任阴忆青介绍，微软SQL Server让中山医院真正感受到了大数据技术的魅力，微软SQL Server应用列存储索引技术使得平台具有突破性的访问性能，为医护人员提供更便捷的报表体验，提升临床工作中对数据的查询与分析性能，更好地满足医院各类医疗业务应用的需求。从而让医生在临床诊疗工作中可以更加快速的读取患者的病历档案以及参考病案，辅助医生诊疗，提升医疗工作效率，真正实现让数据治病。

    并且，由于微软产品之间的良好集成性，在部署SQL Server 2014后，不具备专业IT技能的管理人员也能使用熟悉的Office工具对医疗信息数据进行访问，并借助全新的商业智能特性实现对数据的分析。不同科室的管理人员还可以根据自己的需求定制并生成所需的报表，而无需医院IT部门专业技术人员的协助。