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回顾这一年大数据行业“风起云涌”的故事

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-04-20 12:13:080

腾讯财经大数据通过对2016年大数据行业热词进行挖掘,在综合考虑行业趋势与舆论导向等因素的基础上,参考维度包括九次方舆情监控平台中关注度指数、百度关键词搜索指数等指标加权计算,最终得到此排名。

2016年大数据行业十大热词包括:人工智能、云计算、VR/AR、物联网、机器学习、区块链、数据安全、精准扶贫、边缘计算。我们以回溯其中重要事件的方式,解读这些关键词,总结、回顾这一年大数据行业“风起云涌”的故事。

TOP 1: 人工智能(AI)

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

最具有代表性的事件就是2016年3月人工智能围棋机器人阿尔法狗(AlphaGo)挑战世界围棋冠军李世石,并以4比1的总比分取得压倒性的胜利。这使得国内迅速掀起一波人工智能浪潮,各大互联网公司相继宣布开始在人工智能领域投入研发重兵。除去科大讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。百度把人工智能视作是公司的重中之重,在O2O领域投入实用,在无人车、智慧城市等未来世界的布局上也是全面开花;阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能;阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能;腾讯新闻要让人工智能帮助写稿,而更多是交由搜狗推出了知音交互引擎。此外,诸如京东则将人工智能应用于物流运输,网易则让人工智能提升客服效率。一时间,人工智能已经形成一股浪潮,仿佛没有人工智能技术的公司已经成为了落伍者。

TOP 2:云计算

对云计算(cloud computing)的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

云计算不仅已经成为最为重要的一个网络基础设施,更是成为互联网巨头们最具有增长潜力的新兴业务。外号”Big Blue”(蓝色巨人)的IBM宣布将型成为认知解决方案和云平台公司;联想联手中国电信掘金“政企云”;诺基亚计划推出一系列电信云服务;亚马逊和爱立信组建通讯云服务联盟;思科推出全新数据中心创新,加速混合云部署;中国联通发布云计算策略,“沃云+云生态联盟”成立;阿里云发布一系列重磅企业级云计算产品;徐工集团携手阿里云打造中国首个工业云平台;铁建重工与埃森哲打造国内首个工业物联网云平台;华为与药明康德推中国首个精准医学云平台;波音及旗下两家子公司将它们基于云计算的航空分析应用转移至微软Azure云计算平台上,使用这种应用来预测维护需求,优化燃油消耗量……

TOP 3:虚拟现实(VR)/增强现实(AR)

虚拟现实(Virtual Reality,简称VR),是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真,使用户沉浸到该环境中。要说VR是今年国内最受关注的热词之一,可能没有人会反对。但要是说国内VR产业发展良好,则很少有人认可。从年初的火爆追捧,到年底的萧条,国内VR产业走过了一条过山车般的发展之路。究其原因,一窝蜂拥入的企业们基本都没有成熟的商业模式和赢利模式,只能靠融资供血。逐利的资本在看不到赢利前景时并不可能持续输血,所谓寒冬转眼即至;VR普及的最大痛点是内容资源太贫乏,买回一个VR眼镜或头盔,就只能看少数视频或玩点简单的游戏,自然难以扩大市场。内容贫乏的主要原因不是人才也不是IP和创作,而是受制于过高的成本;另外,国内厂商普遍存在着一个致命瓶颈:缺乏核心技术。有专家直言现在国内VR企业“底层设备是国外的,国内创业公司没有自主知识产权,只是做个壳,所以成本高昂”。

增强现实(Augmented Reality,简称AR)的发展情况跟虚拟现实也很类似,甚至于增强现实在国内的起步比虚拟现实更早,尤其是在儿童教育领域,增强现实产品早在三四年前就已经上市。不过,增强现实的发展情况同样是不温不火,而症结跟虚拟现实相类似。

TOP 4:物联网(IoT)

物联网(Internet of things,简称IoT),是物物相连的互联网。根据IDC 2016年9月的报告,“31.4%的受访公司推出了物联网解决方案,另有43%希望在未来12个月内部署物联网解决方案。” 随着这些新设备和应用程序上线,许多公司需要新的技术和系统,才能够处理和感知来自物联网的大量数据。

2016年伊始,巨头加速布局物联网。在MWC上,爱立信、华为、高通、诺基亚等通信技术解决方案供应商与中国移动、德国电信、法国电信等大牌运营商都在自家展台上展示了5G和物联网应用的解决方案及案例。很多时候巨头的动作是商业与技术发展的风向标,在巨头们的引领下,物联网领域的创业企业也日渐增多,特别是物联网云平台、智能家居、智能穿戴等方向,比如智能家居方面的企业卓亚云、商品物联网交易平台新富财等。

TOP 5:区块链

区块链(Blockchain)本质上是一个分布式数据库,参与方基于共识机制集体维护一套账簿, 这种去中心化的、无需信任积累的信用的建立,形成了一种几乎不可能被更改的分布式共享总账。

2016年黑科技“区块链”真的火起来了,许多企业组织都开始探究区块链模式。眼下,银行们正在借鉴区块链技术,在一定范围内构建私链体系,一方面满足合规性和监管要求,另一方面希望打造一个统一的账本和结算系统,降低交易成本,提高运营效率。以高盛、花旗、德意志银行、汇丰、摩根大同等为首的全球超过40家大型银行加入的初创公司R3CEV领导的区块链联盟就是其中的代表。

TOP 6: 机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。随着大数据分析能力的不断提高,很多企业开始投资机器学习。机器学习是人工智能的一项分支,允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说,就是分析大数据以得出结论。

2016年苹果已经收购了三家机器学习的公司,分别是Emotient、Turi和印度公司Tuplejump。据悉,机器学习的相关研究,可以应用于苹果许多的产品和服务中,比如语音识别工具Siri、移动软件商店、苹果音乐服务、云存储等。

TOP 7:数据安全

数据安全存在着多个层次,如:制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。安全和隐私成为现在阻碍大数据发展的几乎是唯一的一个制约因素,这样一个担忧使得数据的开放步伐放慢,使得大家对大数据的深度应用可能会带来负面价值等令我们产生担忧,其实对安全的担忧成为我们对大数据发展的重要威胁,这是需要解决的一个问题。

国家主席习近平说过“没有网络安全,就没有国家安全”。 2016数博会的“大数据创新生态体系”论坛上,中国工程院院士、国家信息化专家咨询委员会委员沈昌祥进行了“大数据安全与等级保护”的主题演讲。他提到我们要抛弃封堵查杀的老三样,保证网络和数据可信、可控、可管。通过科学顶级、全面建设;制定设计方案、进行工程建设;开展等级测评、改进完善系统;安全运维、应急处理、恢复备份这四阶段的工作流程来实现。

TOP 8: 智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

5月25日,在2016数博会分论坛之一的“智能城市大数据与基础设施建设论坛”上,专家学者就大数据在城市建设中的重要性、大数据在城市建设中的应用价值挖掘等方面进行了深入探讨。智慧城市是依托数字城市的基础框架,通过遍布各处的传感网络与实体城市相关联,将城市管理与城市建设中的大数据交由云计算和人工智能平台进行存储、计算、分析,最后依据计算平台的输出结果,对城市的各种设施进行自动化管理,为市民提供智能化、个性化的服务。因此,大数据是智慧城市的核心。

TOP 9:精准扶贫

精准扶贫,是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。信息技术和互联网的发展实现了大数据的应用,将大数据技术运用到扶贫开发领域,通过扩大信息采集渠道、提高数据分析能力和加工效率,实现扶贫对象精准化、扶贫主体与客体互动化以及扶贫资源配置高效化,提高脱贫成效精准度。

甘肃省精准扶贫大数据管理平台建设省、市、县、乡、村5个层级,研究开发了扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、数据分析、绩效考核5个管理子系统。目前,通过大数据平台应用,可以对全省贫困人口和2015年预脱贫人口的对象分布、致贫原因、健康状况、教育程度等情况进行全面分析;对精准贷款、危房改造、教育扶贫、卫生扶贫等“1+17”涉及的行业部门各项政策措施落实进度进行专项分析。

TOP10:边缘计算

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供智能互联服务,满足行业数字化在业务智能、数据聚合、安全与隐私保护等方面的关键需求。

11月30日,在2016年首届边缘计算产业峰会上,边缘计算产业联盟宣布成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力6家单位联合倡议发起。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台,推动OT和ICT产业开放协作,孵化行业应用最佳实践,促进边缘计算产业健康可持续发展。作为下一代通信技术核心,移动边缘计算正成为计算机通信行业新热点。华为、英特尔、诺基亚、AT&T等多个厂家均在积极布局。

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