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云基地郑毅:大数据的四种商业模式

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-04-01 14:18:380

2013中国服务外包领军者年会于3月20日-3月22日在天津召开,本届大会主题为“大变革下的中国服务外包产业”,和讯网全程播报。北京云基地大数据实验室合伙人郑毅在会上发表演讲,他表示多样性、大容量、高速度是大数据时代的特点。多样性背后就是整个数据获取的一个单位成本下降,同时意味着数据获取的渠道开始增多了,这也成为了多样性。以前我们只能说用计算机记录核心系统,包括财务系统等等,现在可以说是很垃圾的信息,例如互联网上论坛的数据。

以下为文字实录:

郑毅:这两年我们也和各种各样的人探讨大数据究竟是什么?大数据未来是什么?我也很激动今天能够有机会参加服务外包领军人物的论坛。这其实是我第一次和各位做服务外包的沟通,各行各业对大数据都有不同的定义,大数据如果在计算机学会有大数据专委会,现在正在办今年各种各样的论坛选集,甚至有一个选集。有人说其实大数据就是大忽悠,那我们就来说说大数据到底是大忽悠,还是一个真科学?

我的一个基本认为是大数据既不是大忽悠,也不是一个科学。我的演讲从一个大趋势的方向和大家分享大数据现在处在一个什么样的位置?未来将会发展到什么样的阶段?

首先第一张片子,刚才郭总的精彩演讲中也分享过了,整个大数据背后的驱动力是一个技术的驱动力。因为整个不管是马克思主义还是各种各样的观点里面,都会去想历史发展的大的规律是什么?摩尔定律到现在是不变的规律,经过固定的时间之后,整个的能力是翻番的趋势。

我这给出了一个公式:

存储价格的下降+计算能力的提升+带宽的增加+感知其成本的下降=大数据。

今年听过很多大数据相关的演讲,或者论坛里面经常会提到三个V,多样性、大容量、高速度。多样性背后就是整个数据获取的一个单位成本下降,同时意味着数据获取的渠道开始增多了,这也成为了多样性。以前我们只能说用计算机记录核心系统,包括财务系统等等,现在可以说是很垃圾的信息,例如互联网上论坛的数据。

如果说大数据的现象对我们的意义,我这引用了一张图(“蓝海”在哪里?PPT),提到了一个过渡服务的概念,这里面有一个虚线,是一个客户随着时间的发展,能够对一个产品需求是什么样的,然而这个实现是技术的发展,能够达到一个什么样的程度,如果说在技术发展刚出现的时候,那个时候的技术能力还不能满足用户的需求。这种情况下,用户愿意为更好的技术买单,这时候需要性能的差异,我们用更高性能的解决方案、更好的解决方案来赚取价值。

随着技术的发展,当技术的产品性能超过了用户发展,能够满足用户最低需求的时候,性能过剩。用户对于整个性能的需求,对于产品的需求从性能开始转变,转变到对低价格的需求,这种情况下,(未来的“蓝海”的大数据PPT)我这张图引用了核心竞争力概念,把ICT分成了四个层次,最底下是基础架构层,这里面包括整个通信能力、计算能力。第二层是IT架构例如服务器;第三层是IT应用的能力,包括我们的一些CM系统;第四层次是Analyties。但是这种情况下用户更关注一些性能,我认为未来的一个核心竞争力的来源是大数据层面。

整个数据和分析很少提大数据,我认为大数据的核心并不是在于一个数据的大小,而是在于用数据产生一个更大的价值。然而如果说在最上面一层,几个竞争对手之间采用了比较新的决策方式,同时这种情况下能够给他带来一些核心的竞争优势。同时这个公司一定会采用类似的技术,从而就产生了一个均倍竞赛的过程。

所以未来我认为数据经济占有举足轻重的地位,如果说传统的经济可能是在互联网时代之前,更多传统的经济模式是我们给客户提供一个产品,或者提供一个服务,而后用户直接为这个产品或者服务付费。互联网是开展了新的业务模式,不是直接向用户收取费用,而是通过为用户提供服务聚集终端的用户,同时通过终端用户的注意力聚集通过后项服务的形式获取利润。

(责任编辑:蒙遗善)

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