大数据应用场景下的网页抓取工具

在信息的快速传播下，我们可以在网络、书籍等各类媒体中看到大量大数据的应用案例，这些案例无不向人们展示着大数据应用场景的各种美好，但是，对于大数据，人们最关心的还是如何才能获取，这是价值挖掘与创造的根本所在。

在大数据应用场景下，关于数据获取的途径大致有三类，列举如下：

在生产经营中获取

与自身业务相关的生产数据、销售数据、运行数据，试验数据等都是大数据获取的内部渠道，比如电商的运营数据、气候监测数据，而这类数据通常具有的优势是与应用贴合度高、行业性强、外部很难获取，同时其缺点是受来源单一的影响，数据规模有局限性。

利用网络抓取收集

数据存储规模最大的载体莫过于开放的互联网，每一个网页中都有可供挖掘利用的信息，在大数据应用场景下这些数据是必不可少的。这类数据的优势在于规模大、覆盖度广、应用灵活性强，因此要获取这些数据需要高效和精准的工具做支撑，网页抓取工具因此受到了外界的广泛欢迎。

以火车采集器V9为代表的网页抓取工具，可以通过用户自行配置的规则，实现自动抓取数据的功能，精准的源代码匹配方式，让网络中的数据被准确的抓取收集起来，加以智能的定时更新，轻轻松松整合网络大数据，不仅成本低，而且省时间省精力。

获取外部数据资源

出于特定的需求，有些不对外公开的数据资源是我们无法获取到的，或虽然对外公开但自有技术无法实现，只能通过外部的增值服务来获得，比如从大海洋数据超市购买定制，或是接入特定的API。这类数据的获取成本往往比较高，但同时其利用价值也较高，应用者要做好权衡。

    随着人们对大数据价值认知的不断深入，大数据获取将变得越来越普遍，大数据获取工具也将得到大范围普及，在实际的大数据应用场景中，效益最为明显的获取方式一定会受到大众的较强依赖。根据自身的需求全面挖掘数据价值，发挥大数据作用，也是新时代发展的必然要求。