在席卷全球零售业的大数据背景下，究竟怎样的营销才是贴合时代潮流，有价值的营销？10月18日，金麦奖最后一场宣讲会在北京完美落幕，以“大数据时代下的电商营销”为主题的会议上，邀约了电商行业数据专家：零售服务商 ALWAYS 中国区副总裁吴孝明、三星鹏泰大中华CEO朴世桓、新生代调研机构副总裁肖明超、数云信息品牌与商务拓展总监水含笑，他们分别就这一主题做了精彩的主题演讲。分享了他们自己的经验和答案。新营销须由内转外零售服务商 ALWAYS 中国区副总裁吴孝明以 “新营销与传统营销的融合之道”作为首位分享嘉宾。他认为，在数字时代更强调的是4R，从关联、反应、关系到回报，并且，传统营销是比较注重内部的，但是新时代营销里，我们更多考量消费者的需求跟竞争的环境。对于大数据时代的理解，吴孝明认为，这个时代之所以不一样，主要在于消费者已经不是单一个体而是群体的。每个消费者都有知情权、话语权，他讲的每句话都是有影响力的，以前商家把信息单方面给消费者，而现在消费者可以把商家的产品优缺点说出来，对产品产生一定的影响。所以，在SNS时代沟通和分享从单向到双向，甚至于是多向的。营销要做的事情，就是够帮助消费者去了解产品本身的价值。吴孝明还提出I-REDS模型，即在跟消费者互动做营销时，必须考虑到其兴趣、关系、体验到决策，直到购买之后做分享。在互联网时代，“技术”成为不可或缺的关键词，做营销的时候要做到精准，而精准营销有很多种方式，包括人群的精准、导购的精准、区域的精准，技术都可以实现。传统营销也许更加重视如何让客户的钱花到位，而新营销必须要考虑的事情是，如何建立关系，关注CRM。各个阶段都数码化 大数据才有价值接下来三星鹏泰电商事业部总经理朴世桓以“大数据的企业运用战略和传播推广”做了分享。他上台首先调侃了自己的中文水平，但是分享的内容句句干货。分别从大数据解析、企业运用战略、品牌传播和产品推广、电商应用提示进行了讲解。朴世桓说，大数据的概念以前也有，但是在全球变成一个话题是在去年，去年的一个世界经济论坛的主题是“2012年为大数据时代的元年”。而对于企业和消费者来说，数据的质量才最关键，数据规模越来越大，复杂性也越来越强，这么多数据里，怎么挖掘质量好的信息。这是一个企业的课题。面对大数据，面对复杂的商业环境，企业需要什么样的应用战略，尤其是对企业来说，需要什么样的战略。朴世恒给出了四个阶段：第一，数据汇总。各种各样来源的数据，收集好才有希望。第二，数据分析。对纷繁的数据进行梳理，找到突破点。第三，对企业业务的改善。第四，事业的创新，包括新服务，或新的机会。目前热门的电商面对热门的大数据，如何把握主力顾客？朴世恒举例说明，“80后”是电商发展的主要消费群体。 “80后”指80到89年，80年的是33岁，89年出生的是24岁，24岁和33岁绝对不一样，有的人正在谈恋爱，有的人刚结婚，还有生小孩的。他们的观点是不一样的，要分开看。各种各样的企业为了提高自己的销售，我们一定要细化分析目标客户群。大数据下针对企业的专业性方向是，把数据收集好，然后分析，然后我们才能期待已有的业务改善和事业上的改善，然后抓住机会。发现小数据的价值新生代调研机构副总裁肖明超则以今年双十一，天猫与银泰合作的O2O为开始，谈了他对于数据时代新营销的思考和看法。在大数据的背景下，我们应该有什么样的思路在电商平台上做营销？首先，线上和线下的整合，它不单纯是营销的整合，更重要的是与消费者的大数据协同；其次，很多时候数据的价值并不是大和小的关系，而是你的数据的结构是不是真正的完整。如何做到大数据的完整？首先，要赋予消费者更多标签；第二，更多的观察；第三，会员体系、移动个性化服务。很重要的一点，大数据时代，更重要的是要发现小数据的价值，小数据才是真正的能够更好的进行营销决策的一个重要的结果。怎么样变回小数据呢？还是要回到消费者本身，更好的跟场景集合，甚至可以通过研究消费者在什么时间用什么样的设备进行购物，在大数据的助力下，针对研究结果制定相应的营销策略。此外，肖明超也特别提到了移动电商的无限未来。在移动端做营销的策略就是一定要想办法鼓励用户产生行动。我们锁定移动用户行为的营销首先要精选。第二是智能筛选。第三要反“爆款”。肖明超最后总结，大数据不是黑箱，大数据需要的是思想，需要对商业的理解，需要对人性的理解，所以，我们要有完整的结构，同时要学会切割和细分，才能够看得更加清楚。数据库营销 赢在老客最后，数云信息品牌与商务拓展总监水含笑用大量的数据、模型和经验，为大家分享了“赢在销时代”的新鲜干货。所谓的数据库营销，它的载体一定是产品本身。最关键的点在于历史数据的收集和数据挖掘清洗。为什么要建立CRM体系？保证店铺的生命力和良好的运营，更应该利用数据库营销的方向，去打造自己店铺的CRM体系。客户除了提供销量之外，还留下了什么？这是很多卖家考虑的更少的问题。其实在卖商品，做店铺运营的本身，就是一个产品。全方位的植入CRM活动，基本上通过四个角度：客户生命周期、客户等级管理。数据化的针对客户进行价值的划分，把客户分为四种：优质客户、有问题客户、潜力客户、待定客户。从象限来看，我们把优质客户分为高消费金额和高购买频次，而潜力客户是高消费金额，低购买频次，我们需要分析。还有问题客户是低消费金额，高购买频次，这些客户还是有可能转化成优质客户的。水含笑还指出，客户管理的效果无法量化考核却要进行评估。主要是针对回头客的成交率，评估活动是否成功有效。如果获得一个新客户的成本在60元到80元，这个新客户买两次就提高了一半，买三次四次商家成本将越来越低。从这个角度上看，对老客户的购买进行评估十分必要。
