盘点2015年大数据优秀应用案例

2015年可谓是我国大数据发展的新元年，伴随着多项政策的支持和行业间激烈的竞争，大数据的战略格局愈发清晰，但大多领域放眼大数据仍如同海市蜃楼般可望不可及，以致错过今年的机遇。但也不必因此扼腕叹息，可在来年厚积薄发，再比高低！在此之前先来一起看看过去的这一年别人都用大数据干了些啥。

在金融、零售、电商、娱乐、制造业等领域，大数据应用数不胜数，以下选取了各领域的典型代表案例，以作借鉴学习。

大数据金融：基于客户需求洞察而生的百度“帮帮贷” 

百度财富今年携手多家银行，正式上线了百度“帮帮贷”。

“帮帮贷”是基于百度推广客户真实需求的洞察而产生的，经过前期的客户调研发现，不少百度推广企业客户深受“一贷难求”的困扰。借助百度每天千万次的贷款搜索请求，百度“帮帮贷”为百度推广客户精选符合自身需要的贷款产品，并帮助银行筛选优质贷款客户，让供应与需求得以无缝对接，搭建起银行与中小企业之间的金融桥梁，完善了百度财富在企业级金融服务领域的产品结构。

大数据电商：淘宝数据魔方用大数据技术锁定了用户喜好

淘宝数据魔方是为大多数淘宝店铺所熟知的大数据应用之一。通过整合数据开发的数据魔方，可以让商家了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存和运营决策，帮助中小卖家在进入新行业或开发新产品时做好市场环境分析。 

大数据娱乐：微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）通过多方收集的数据建立起预测模型，成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个。2014年，罗斯柴尔德再次成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，此后大数据的魔力更是散发于球赛预测等其他多个方面。

大数据特色超市：以数据定制为业务核心的数据超市大海洋

将数据进行商品化展示、交易和共享，让大数据不再堆弃在服务器的尘埃中，而是被运用在合适的领域发挥价值。大海洋集资源、技术和渠道所开创的数据超市就是让用户挑选数据如同在超市挑选任意一样商品，更加特别的是，为满足客户的需求这家超市还提供数据定制服务，为你量身打造大数据产品。                                                                                                                                                                                  

大数据零售：苏宁云商“门店到商圈+双线同价”的O2O模式

苏宁利用自己的线下门店，以及线上平台，实现了全产品全渠道的线上线下同价，帮助苏宁打破了实体零售在转型发展中与自身电商渠道左右互搏的现状。O2O模式下的苏宁实体店不再是只有销售功能的门店，而是一个集展示、体验、物流、售后服务、休闲社交、市场推广为一体的新型门店——云店，店内将开通免费WIFI、实行全产品的电子价签、布设多媒体的电子货架，利用互联网、物联网技术收集分析各种消费行为，推进实体零售进入大数据时代。  

大数据制造业：福特汽车利用大数据进行产品研发设计

当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。 比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式（即手动打开车后行李箱车门）或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困扰。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。 

大数据征信：李嘉诚孵化器——Traity借大数据构筑信誉平台

在李嘉诚基金会投资的七个科技创业项目中，Traity（信用统计平台）通过抓取每个人社交媒体（Facebook、Twitter、LinkedIn）上的履历、行为模式及发言，并获得交易网站（eBay、Amazon）的API，借助大数据技术将其整合，用大数据勾勒出你的画像，量化每个个体的信誉，重塑陌生人之间的信任。

大数据商业管理：以客流量统计、消费者动线为核心竞争力的朝阳大悦城

在招商、推广、运营、信息研策一体化的大商管模式下，朝阳大悦城会根据商户运营情况和消费者需求进行持续调整，而下一步，则是向生活空间转变，增加生活、家居业态，以及符合客群需求的主力店和次主力店。其实，除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等这些表面上看到的动作，朝阳大悦城真正的核心竞争力是高效的运营管理，是以客流量和消费者动线等大数据为基础来部署，所有的营销、招商、运营、活动推广都围绕着大数据的分析报告来进行的大战略。

大数据网络运营：腾讯视频在国内再创新高

腾讯视频凭借全平台资源，建立iSEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体现。最后借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播，致力于成为国内最大的在线视频媒体交流平台。

在上述大数据应用的成功案例影响下，你或许更加急于投身大数据金池了？但大数据应用到底该怎么走？从以上例子中不难发现，大数据应用并非完全抛弃现有模式，多是对整体运营方向和思维的转变。过去我们想要认知一件事物，都是借固有的判断方式和经验，大数据的不同之处在于它要求我们放弃一些显而易见的“事实”，去找寻隐匿的关联，几乎人人皆知的“啤酒与尿布”营销事件就阐述了这个道理。

产品、服务、品牌……无一不可在大数据的影响下变得更受欢迎，而我们要做的就是找出大数据能让其更受欢迎的规则。在现有的条件下，充分获取数据资源是首急，找到正确的视点进行分析是关键，真正将结论融进应用才算成功。目前致力于大数据应用的相关产品和服务都已日渐成熟，对大数据应用者而言重点是把握时机，与时俱进，才能快速涌入新一轮的大数据浪潮，在全社会的共同努力下，期待2016年大数据态势似银河直下，如万马奔腾！