中国篮球赛事大数据全面应用或在三五年之后实现

在数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》上，我奥篮球的创始人林晓勇表示，三到五年之后，中国篮球赛事大数据准备工作、基础工作、数据采集工作都是会实现的，信息化一定会做到。

2016年9月1日，由数据猿、星河互联、球秘APP共同举办的《体育大数据·巅峰思享会》在北京星河空间顺利举办。

现场做主题发言的分享嘉宾有：星河互联合伙人王波、球秘APP CEO王岭峰、我奥篮球创始人林晓勇、秒嗨APP高级副总裁魏航。

以下是“我奥篮球创始人林晓勇”的现场分享内容，并由数据猿编辑整理：

我要讲的是篮球以及中国篮球赛事的大数据之路。我奥篮球是一款篮球赛事的线上管理平台，我们有服务号、官网，还有PC端的产品，截止到目前，我们已经接入了全国800个联赛，5000+球队，10000+球赛。我本人是北京化工大学计算机系毕业的，研究方向是数据挖掘，我特别喜欢篮球，同时也是国家一级篮球裁判员。

我今天跟大家分享的内容包括五个部分：

第一个，中国篮球赛事的数据现状；刚才几位分享嘉宾提到了足球领域，实际上篮球的数据也是一样的。

第二个，站在我奥的视角上，分享一下我们的见解：什么是篮球赛事大数据。

第三个，讲大数据，实际上是要有方法的，今天我们要把我们的方法和步骤分享出来；

第四，篮球赛事的大数据步骤，最重要的一点根基实际上是数据采集，如果你没有采集到数据，你有再强的方法也是实现不了的。

第五，我给大家展示一下我们服务过的案例。

首先跟大家介绍一下中国篮球赛事的数据现状。

篮球数据不仅仅包括数据统计，我拿一个例子来说明，喜欢篮球的人都知道乔丹，我找到了他职业生涯的数据。NBA是一个职业联赛，这些数据到哪儿都能找到，但是我还能找到乔丹在大学时候的数据，以及他在中学时代的数据。

我们知道，乔丹念中学的时候是在上个世纪70年代，虽然在那个时候，乔丹体育方面的优势已经非常明显，但他还没有成为一个篮球明星，而是一名普通的篮球学生，但是他的数据却被比较完整地记录下来，并且被信息化了。事实上，在美国，上个世纪60年代、70年代，他们就已经开始很详细地在采集球员的各项数据了。

在中国，做的最高的顶级联赛是CBA，CBA使用的数据统计软件是什么？据了解，中国现有的统计软件还是在2005年一个老裁判研发的，至今仍未更新过。那时候还是PC端的产品，已经无法满足现有的需求，因此很多人都在抱怨产品不好，很难用，采集的数据维度不够，但是没有人推进这件事情。

另外，我们讲到职业联赛仍处于这么一个情况，业余联赛也可想而知，中国绝大部分联赛，包括像CUBA，在决赛阶段的时候，会采用CBA那套软件，民间一些大联赛也会采用那套软件，但是绝大部分比赛还在采用国际篮联联合会的一个数据统计表，这个表格有个非常明显的错误，这个错误是个笑话，甚至表格上“篮球”的“篮”字都是错误的，实际上这张表格在中国已经用了几十年了，到现在中国最顶级的大学生篮球联赛的外围赛还在采用这种方式，而且完全没有信息化，而且只能记录得分。

在这种情况之下，中国的篮球就像中国的足球一样，跟国外的差距，不是简单的拼一口气，努力一下就能实现的，而是各方面的综合差距。在欧美国家，在50年前就在收集这种数据，所以我们能看到中国和国外的差距是很大的。

实际上中国的硬件条件差吗？现在来讲中国的基础设施还有球馆、训练设施一点都不比国外的差，虽然球员的身体素质由于先天条件的影响会存在一些差距，但是在硬件条件上这种差距并不大。反而在软实力方面，像数据统计的差距非常大，不是几年，而是横跨几十年的巨大差距，所以中国急需要篮球赛事信息化的解决方案。

下面我讲一下什么是篮球赛事大数据。

我们看过一些赛事，观点不一定百分百正确，但也代表了我们的实际看法，要想成就篮球赛事大数据首先要有一个平台，这个平台有两个关键要素：

第一，要有篮球赛事，我们往往讲篮球赛事的时候就是讲职业联赛，数据量大，如果进行深度分析，会出现海量数据。但是我们认为赛事还有很多种，尤其现在走向民间的模式，你不能够忽略。

在我们实际接触过程中，发现有很多民间赛事，可能是县里举办的，单位举办的，或是校园联赛，甚至细分到每一个年级，每一个班级都会举办篮球比赛，还有网红比赛等等。他们的赛事跟传统的不一样，记分方法也不一样。要讲大数据，我们除了有顶级联赛之外，民间的所有赛事都应囊括其中，它的数据量是巨大的。

第二个，大数据有很多维度，我们讲到大数据的时候，大部分人第一感觉数据量大，我本身也是做数据挖掘的，事实上，大数据的基础并不在于说数据量是大还是小，海量的数据本身是大数据的基本条件，但不是完全绝对的，小样本也一样可以成为大数据。但是海量的数据是可以起到支撑作用的，尤其像每场赛事都会产生大量数据，再把大量的数据全部集中，实际上数据量非常大。

另外，你还要多维度考虑这个问题，不仅仅是联赛数据，实际上球队、教练员的数据维度都是不一样的，球员可能关注我个人的数据表象，球队可能是关注球队的输赢，教练要观察球员的状态。而联赛，他最可能考虑的角度就是商业化，实际上这里头描述出来的东西，产生的高阶数据，往往不是底层的数据。

数据还要讲究个性化的展示，我们讲了职业联赛像CBA是5V5,但是从我们采集到的数据来看，3v3与5v5是不一样的，举个例子，3v3数据是两分球算一分，三分球算两分，因此从工具角度来讲数据采集的方法是不一样的，因为在3V3的比赛中没有三分球。而民间的比赛，就更有意思了，扣篮可能算三分，这个就不是标准意义上的三分，如果有四分线，他为了强调好看，穿裆进球还要多加一分等等，所以你的数据库设计也不完全一样。

有了大量的赛事，如果你没有进行数据分析，最终是无法实现商业变现的。所以它会产生高阶的数据，比方说我们刚才提到的职业联赛里面的数据，最终会应用到体彩中去，而这就是商业变现的一种方式。在我们的视角里面，我奥篮球是一款给民间篮球赛事提供赛事服务数据统计的软件。

所以我们认为如果想要统计中国的篮球赛事大数据的话，第一，不能只讲职业联赛，还得把民间所有大大小小，不同类型的比赛囊括进来；第二，数据一定是海量的。

既然讲到篮球赛事大数据，那么怎样才能实现大数据平台？要如何去挖掘呢？如何把它展示出来？其实蛮简单的，在这里我们把它分成三个步骤：

第一，数据采集，这个阶段是很难越过的，民间拥有那么多的数据，你怎么采集，这个是大难题。如果你采集不到数据，就谈不上分析、挖掘。但是如果你没有数据，数据源不够，现在的数据源是全样本，而不再是抽样的形式，所以你的样本要足够大，那么在这种情况下，数据采集就变成数据挖掘的根基，没有数据采集这步，根本不可能实现数据挖掘、数据分析。我们认为在大数据方法上，第一步你要能够采集到数据。

第二，设计算法，你要设计出算法，把非结构化的，一维数据高阶展示出来。

第三，数据展示，目前而言，数据展示的方法更多是以图表形式呈现的。

从这三个方面，我们也总结出以下几点要素：

第一，数据采集工具必须方便、稳定、智能、差异化，数据采集不能只采集一种数据，比方5v5的数据，就采集不了3v3，这个工具必须要采集有变化的数据，要能够方便、稳定，不能用着用着就挂掉了。就像CBA那套软件，有人说那么高大上的软件，直接拿到普通比赛中去用，这根本就不可能，为什么？PC首先不能到处带，同时它里头的设计都是职业联赛，职业联赛其实很好弄，任何一个比赛，两只球队是固定的，球员是固定的。

但是民间篮球赛是非常随机的，举个例子，比如说打友谊赛，上半场我跟那个队打，下半场我跑另一个队去了，数据该怎么采集？临时加个人怎么采集等等，实际那套软件根本就不适用。在职业联赛中，换人、上场时间统计，运动员都要到技术台去申请，说我要暂停，我要换人……但是民间联赛哪管这些，直接就上了，软件肯定就不适用，所以数据采集的工具要更新换代。

第二，数据挖掘算法要高效、实时、准确、平民化，数据挖掘的方法很多，其中每一个东西都涉及到算法，以前你花大量的时间统计职业联赛，但是如果这个工具不适用民间，民间赛事量巨大，它产生的数据比CBA的数据还要大，你的工具就要更新换代，能够处理海量的数据，效率更高。

第三，数据展示形式要丰富、多样、专业、个性化，在数据展示上，我认为是锦上添花的事情，我奥篮球在数据采集这块，已经做了大量的工作和优化。

采集数据

下面我们讲讲如何采集数据，这是我今天的重点分享。数据采集是最重要的根基，没有这一步，后续的数据挖掘是做不到的。

对于当今移动互联网时代，什么样的数据采集工具才能够称为数据采集利器，我认为一个产品必须具备五个点，第一，必须要移动化；第二，必须是开放式的，否则的话，有些联赛可能自己研发一套标准，只能让他自己的比赛来用，这不可能产生海量的数据。第三，实时稳定性，虽然比赛是这样的，但是呈现给用户的数据是实时的，服务器要稳定。第四，智能化，职业联赛打完球直接排名，这个事情都能难倒民间赛事的组织者。

还有赛程编排，怎么样尽量避免背靠背，这都是非常专业的人士做的，你的工具要做到自动编排赛程，而且是合理的，根据你设置的几个点自动赛程编排好了，对阵图设置好，积分排行设置好。再有就是个性化，民间的篮球赛事是不一样的，要灵活，能够适用不同的赛事。

我奥篮球是移动化的一款产品，这个产品可以应用于手机端，无论你是安卓用户，还是IOS用户，或是平板电脑都可以使用我们的篮球赛事信息化管理软件。如果你想管理一个联赛，都可以通过我奥篮球来实现。

另外，我们是非常实时和稳定的，我们已经进行了上万次的检验工作，里面的数据统计都是实时的。我们还为用户提供文字直播和视频直播两种直播方式，供其选择。此外，我们还可以对球队进行数据统计分析。让普通的球队能够像职业球队一样拥有专业的数据分析，包括球队以及个人的数据记录都能被完整地保存下来。

下面我给大家介绍一下我们在数据服务采集方面所做的事情。在采集方面，我们做了大量的工作，截止到目前，我们每个月接入上百个篮球联赛，比赛场数超过一千场。

在这里面，我们把几个经典的比赛跟大家分享一下：

新浪3v3黄金联赛

这个比赛今年是第二届，新浪方面主动用了我们的统计软件来做比赛的数据分析。因为是3v3，所以通常是得分打到21分就结束，或者是打满14分钟。之前提到过，3V3是没有三分的，实际上是三分算作两分，因此统计算法是不一样的。另外，我们的软件有小组排行，还有对阵图，能够实时的反映现场比分，这是我们对黄金3v3做的数据统计。

四国邀请赛

我们会为每个联赛设计主页，在主页上面会发布照片、视频以及每场球的数据统计以及排行，另外我们还为无法观看视频的用户提供文字直播版块。

日落东单

日落东单每周的比赛都会采用我奥篮球来记录数据，在我们为他设计的联赛主页上，会出现每周的冠军球队、MOP以及他们的数据统计图。在以前这样的统计是从来没有的，民间的比赛即使打的再激烈也不会统计出数据，而利用我奥篮球就能够非常方便地采集到了。另外，我们还可以生成数据库图片，能够将他们的数据进行挖掘和展示。

我们现在跟贵州省签订了战略合作协议，全省上下推广我奥篮球这套软件，他们要把贵州省建成全国第一个篮球大数据省份，篮协花的力气很大，贵州省篮协的负责人敖老师，他带动篮协使用我奥篮球来记录整个贵州省的篮球赛事。

实际上，我们的软件还有一个功能，能够把工作人员也记录下来。裁判员有哪些、级别是多少、去过哪些比赛、这些比赛的级别是什么样的？这些东西都是要进行归类的，而这些全国都没有进行统计，连最高级的CBA可能都没有统计到。历届比赛的获奖者，也是一组数据，联赛的历史是值得记录的，民间并不能够做到，我们的软件就解决了这个问题。

实际上，我们的软件可以针对3v3的数据、专场的数据，还有职业版的数据统计，包括投篮点、进攻是快攻还是扣篮等等全都能记录到，这比现有的CBA数据统计的纬度是要高很多的。刚才讲到记录裁判员制裁的数据，未来在这上面，任何一个裁判员曾经担任过什么职位都能被完整的保留下来，这些都是很珍贵的数据。

中国街球联赛

今天晚上在世贸天阶将要进行决赛，都会利用我们的数据统计记录得分。在这里面，每个人可以生成很炫酷的个人数据海报，我们还有文字和视频直播，让民间赛事有了职业联赛的体验，让球迷可以通过简便的方式来获得高级体验。在任何一个球馆中，只要有大屏幕的话，我们就可以实时显示出各项投篮数据。

姚基金希望小学篮球季

我们还服务了姚基金希望小学篮球季，这是全国联赛，四川、银川、陕西、贵州等等，把全国四百多个希望小学的篮球队聚集在一起打比赛。我们知道在中国青少年，CBA的数据是有的，像CUBA等等都没有，更别提希望小学小孩打篮球的数据统计了，但是数据统计一出来会让你非常惊讶，民间小学有很好的苗子，他们的数据非常漂亮，这种好的苗子未来都是有望可以选拔成为职业选手的。

我跟大家分享一下，现在中国大学里选拔苗子的方式，我是化工大学篮协的会长，我们学校在CUBA里面每年都会参加甲级比赛，教练也是我的老师，他每年都带着我们去参赛，他们每年都会选拔高水平的运动员，怎么选呢？来五个教练员，比如北京联合大学、外经贸以及周边学校的体育老师，每个学校来一个。然后全国拥有体育特长的学生都聚集到北京，每20个人一组，分成两个组，四个队，打比赛，两个小时，然后老师进行打分。

大家想想一个球员在上面表现的时间就是二三十分钟，没有任何数据作为支撑，只是通过眼观，通过一些经验，怎么可能一下子分析出这个人，一些好的苗子没有被挖掘出来，一辈子就走不了这条路了。实际上这也显示出这种制度下的一个缺陷，中国的篮球要想说成为篮球强国，如果连数据支撑都做不到的话，那就是一件根本不可能完成的事儿，这和足球是一个道理，不可能通过加油的方式就实现了。

姚明的这个比赛搞了五次，这是第一次拥有数据统计，他希望我们能够把前五届的数据恢复，怎么恢复呢？他们前五届都是采用纸质表，都有留存，我们进行数据恢复，把前五年的数据资料，得分犯规的数据保留下来，有些东西已经丢失了，就不再找回来了。实际上通过这次服务了解到，中国太需要这种软件。

我们服务过的比赛特别多，每天都有新的联赛进来，刚才讲的例子，相对来讲是比较有影响力的赛事，实际上还有很多民间小型赛事也都在用这个工具获取数据。我们工具第一步采集已经做到非常便捷的地步了，你有个联赛，接进来之后，我们教你，五分钟，你就可以自己采集数据了。

第二步要做的工作，进行高阶的数据挖掘，在这里面国外有很多先进的例子，我们最初的想法是先把国外先进的挖掘算法拿过来之后，先应用在职业联赛里面，然后个性化、差异化植入到民间篮球赛事里面去，因为他要区别对待。举个例子，像这种职业联赛，他会详细的统计上场时间，而民间的比赛可能不一定详细统计这些，所以要区别对待，不能严格对待。

我跟大家解释一下，高阶的数据，中国CBA那套软件是统计不出来的，但是我们软件出来的数据可以进行二次的开发，产生大量维度的数据，所以在这点我们做了一些工作，我们希望把它平民化，能够让它服务于民间的各种比赛。

讲了这么多，我们想描述的是中国篮球大数据，实际上你没有采集到数据的话，根本不可能进行大数据，今天来跟大家分享，更想传递的是先要有这种意识，不能再浪费知道，我们我奥篮球正在做一件事情，大力的促进民间各种赛事信息化。

我们认为建立健全的全国篮球数据库是构建篮球大数据的基础，实际上中国的青少年篮球到大学篮球、民间篮球、竞技篮球是相辅相成的，软件在这里面又是重要的一环，搜集数据具备重要性和紧迫性。我们希望大家重视起来，在讲大数据都是高大上的算法，实际上这里面没有什么高大上的，专业的人员都知道，大家脚踏实地做好采集数据这个工作，无论你是用硬件也好，还是用软件，还是用笨的方法，但是你会很方便，这一步是很重要的。

我们我奥篮球的终极目标是连接每个篮球梦想，希望能够让每个喜欢篮球的人都能够有个非常好的线上体验，能够像职业球员一样享受他的整个职业生涯，打了多少场球，得了多少分，他的记录，他的数据都可以通过我奥篮球实现。我们现在是一个专业的篮球赛事现场管理平台，接入民间的所有赛事。

我奥篮球的愿景是担当中国业余篮球赛事的变革推动者，三到五年之后，我相信中国篮球赛事大数据准备工作、基础工作、数据采集工作都是会实现的，信息化一定会做到。就像十年前，可能好多人用支付宝、不用微信，不用线上支付这种方式，现在大家都在用。

我相信在未来三到五年，中国所有篮球赛事，大部分都会采用线上的管理平台，我们相信这里头是有一场变革，这种变革不是线下整个打翻规则，而是把以前纯粹的线下赛事体验，帮他连接到互联网上，真正的互联网+篮球，让用户在打完球之后，有一种很好的线上体验。更接地气一点来说，让每个热爱篮球的人，从小就拥有专业的数据统计，不再是打完球什么都没有留下。

提问：您的产品应该被广泛应用，您能再介绍一下这个项目短期内，或者中长期要怎么赚钱吗？

林晓勇：我说一下项目的过程，2014年就成立了，“我奥”是“我的奥林匹克”的意思，我是化工大学的篮协会长我还是体委，我特别热爱体育这块，做了很多公益的活动。在组织学校的各种比赛过程当中，就发现了民间比赛都缺乏线上的管理工具，不能够很有效的进行管理，所有的报名、编排到现场包括留存等等，都没有工具，当时我们就希望做这样一种工具。

2014年，我们做了全品类的，但是做完一年之后，我们发现还需要专注一些，我们也走了一些弯路。到了2015年初的时候，我们专注到篮球这个领域，做完篮球之后，发现实际上有很多东西要做，刚才你讲的赛事，管理、报名环节都需要信息化。再往下做的时候，还有篮协，还有培训机构，他们都需要信息化的东西，所以我们不断深入去做。

在没有融资之前，我们的盈利模式主要是靠赛事运营，跟场馆合作，卖软件，我们的软件是付费产品，我们有联赛官网，并且为每个企业开通线上官网，从中收入了200多万，在这一年里我们盈亏平衡。在今年3月底的时候，姚明的经纪人发现了我们这个项目，并给予了投资，相当于孵化了我们快速去增长。

从4月份开始，我们迎来了高速增长的阶段，在这个阶段里面我们把赛事运营砍掉了，我们希望接入民间所有的赛事，投资人认为，赛事运营是可以赚钱的，但是并不是你的主营业务，我们经过交流，并不在意这点，他说我可以后续再给你钱，但是需要把量做上来。

我们把赛事运营砍掉之后，收入是递减的，我们也在尝试新的运营方式，比如说线上广告，还有线下的招商，包括软件这块增值我们也是有收入的，我们在球员保险这方面也有收入。未来实际上可以打通商城、体彩，我们马上进入中国的半职业联赛，CBA还有一个阶段，我们也有机会进入到职业联赛去，未来可以往体彩方向转。

现在来讲，我们尝试过了，尝试过了一部分也被我们砍掉了，如果我们想去做，现阶段还是做市场推广的工作，先把民间的赛事接入进来。

主持人-数据猿创始人牟蕾：我没太听懂数据采集是怎么进去的？

林晓勇：数据采集，现阶段来讲，数据采集并不是高大上的采用硬件设备。在NBA一个球馆是有一套价值数千万美金的设备，号称自动识别生成数据统计，实际上他只能做到80%的数据采集，剩下大量的数据还是靠人工。

CBA更是靠人工，他拿个电脑，一个人点，一个人报主队，一个报客队，这是国内最顶级联赛数据统计采集的方式。我们要想获取球员在球场上的信息，在现阶段，或者说在五到十年之内，我觉得不可能有直接硬件的条件能够自动识别，尤其是民间赛事更不可能，所以我们这套软件方法很low，但是效率很高，你点击它实际上就能很快的生成。