从文章写作揭开大数据处理面纱

易企网4特稿(丁常彦)时下，大数据概念火热，好像只有和这个概念挂上钩，才算的上是嵬峨上。事实上，大数据处理对于通俗人而言，一点也不陌生，比如，一篇文章的写作其实就是大数据处理的过程。

罗斯·特里尔的《毛泽东传》是西方数百种毛泽东传中的最被推许、最畅销的作品之一。这部传记的成功得益于罗斯·特里尔对浩如烟海的史料进行的大数据处理。以这部书的引子为例，罗斯·特里尔就引用了好几位见过毛泽东本人的描述，短短的一两千字就引用了九个解释和出处;全书更是有着34页近千条的引用记录，这些引用记录中表现特里尔的这次写作颇下了番功夫。从这个意义上讲，特里尔其实就是一个大数据分析员。

不仅《毛泽东传》这种大部头传记文学必要进行如许的大数据处理，对于一篇简短的评论、报道来说，同样必要如许的思维模式和写作体例。

4月25日，百度发布2014年第一季度财务报告。即便是如许一个消息，经过大数据处理和分析，也会呈现出完全不同的效果，而且会让人感觉到“信息量很大”。财报是反映一家公司运营的最基础也是最核心的数据，对它的进行大数据分析可以从多个角度：1、对财报自己的数据分析，了解财务数据的组成部分，以及这背后所吐露出的讯息;2、分析财报同比、环比的数据转变;3、与相干竞争对手的数据做对比分析;4、与团体市场进行对比分析;5、将财报与该公司的近期行为相结合进行分析……

这么一系列分析下来，你会发现许多风趣的地方，比如李瀛寰同窗今天就写了一篇《百度移动搜索新战略：链接人与服务》的文章，虽然由头不是财报，但财报的内容却为文章提供了支持。

事实上，在文章写作中，大数据的应用不仅可以用在一家公司、一个事件上，偶然候，许多外观上没有联系的多件事情，通过大数据分析，也能发现其中有千丝万缕的联系。

比如，笔者在对比两种服务器架构POWER和X86对比之时，就联想到了这两者的对比就如同手机操作体系中的IOS和Android的对比：一个是高性能和高可靠性，一个是性价比更高、扩展维护也更容易。

尽管有报道称，计算机已经可以根据消息事件快速写出消息通稿，但计算机代理人脑进行写作却不可能。现在大数据处理技术已经在IT领域炙手可热优化网站，但这种处理依然是电脑对已知信息的处理。比如，计算机为了写出一篇消息通稿，可能必要对已知的成千上万篇消息稿进行综合分析，抽取其共性的文句和段落，并将当前消息对其进行填空。但人类的写作并非格式化的写作，而是一种创作，相比而言，人脑的大数据处理比计算机更复杂，由于它会联想品牌策划公司，这恰恰是计算机所无法做到的。

从这个意义上讲，文章写作的过程是人脑进行大数据处理的效果，但这种处理相比如今IT领域的大数据处理则要高级的多。不妨设想一下，假如将来计算机的大数据处理能力与人脑相称，世界将会怎样?