绽放时尚之光 走秀网的大数据分析实践

Forrester报告显示在过去的五年中，电子商务的增长至少是社会消费品零售总额的两倍，而且未来五年这种趋势还将继续持续下去。在如火如荼的IT世界中，大数据的能量以及其能为企业带来的具有竞争力的优势逐渐扩大。现在经济活动的增长离不开数据，企业的创新一刻也离不开数据，大数据是一个技术问题，但是实际上带来了更多的商业机会，对于电子商务行业也是如此。谁能够把握先机，就能够拥有更多的制胜权。

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作为中国最大的全球时尚正品百货，走秀网在线销售包括服装、鞋类、包袋、配饰、化妆品等多个品类，囊括了奢侈品，全球大众时尚品牌，设计师品牌以及国内的知名品牌。走秀网连续多年被分析机构艾瑞评为“中国时尚电子商务第一”。然而，电子商务行业的竞争可谓白热化，比如电商行业普遍的制造各种促销的节日活动，如何在这样的环境中占据一席之地并能做出自己的特色是很多电商企业在不断发展的过程中思考的问题。

走秀网的技术副总裁魏文麒

近日，TechTarget记者就全新IT架构下电子商务企业如何发展采访了走秀网的技术副总裁魏文麒。魏文麒表示：“走秀网提供的商品具有多样性和差异性，提高了供应链的高效性和稳定性，从而提升了客户体验，通过大数据分析吸引和留住我们的顾客。”总体来看，走秀网围绕用户体验，进行了大数据驱动的数据字化运营、全数据链的海量数据分析。

电子商务行业的发展经历了几个阶段，走秀网则正是在第二波B2C风潮中脱颖而出的企业。应用大数据这样的全新IT理念和技术为客户提供价格之外的附加值，走秀网实现了对于用户更深刻的了解。2007年走秀网成立，网站自2008年3月上线以来，其合作渠道不断拓宽，商品类别不断丰富，吸引的用户数也飞速增长。此外，2012年年底，eBay与走秀网联合发布了相关合作事宜。eBay上排名靠前20%的商家将被引入走秀网的开放平台，首先主推大众时尚和奢侈品两个产品线。eBay与走秀网联手合作后两个平台的数据将会进行实时对接。

走秀网IT架构

魏文麒介绍：“目前，走秀网的整体IT架构采用了开放自建相结合的方式，可以看做是一个多系统集成平台，整体采用SOA架构。从业务角度划分为销售平台、运营平台、开放平台以及供应链平台。走秀网应用了IBM的WCS (Websphere Commerce Suit)以及Oracle 的EBS(电子商务套件E-BusinessSuit)，并结合自主研发的系统平台共同支撑走秀网的业务。”

据了解，走秀网拥有一个数据平台，能够将各种数据源进行集成，并实现数据采集、数据分析、数据决策，方案执行等一系列步骤，并通过对方案执行所产生的数据再次循环这些步骤，，形成一个不断改进的闭环。

走秀网的大数据分析实践

此外，走秀网拥有完整的用户行为分析系统，对于用户行为的点击流分析分为非实时分析及实时分析，由于是异步系统，所以用户行为的采集并不影响用户的操作体验。点击流系统负责收集每一个用户的行为，记录用户浏览痕迹，跟踪点击来源，用户在走秀网上的每一步操作，例如进入什么页面、进行怎样的浏览操作、支付成功与否、浏览路径选择等信息都被一一搜集起来。这些都涉及到海量数据计算。

在这个分析系统中，无论是结构化的数据还是非机构化的数据，都可以导入到数据模型中进行分析，最终形成对走秀网决策的支撑。在这个过程中产生了非常多的中间计算结果，魏文麒表示走秀也致力于将这些中间计算结果打通。他举例道，比如推荐系统拥有若干个算法，用以计算用户和商品之间的关系，这些关系都是中间计算结果，这些结果实际上可以作为中间结果提供给其他系统来使用用，比如营销系统也要计算商品和用户之间的关系，哪些用户对这个商品感兴趣，就可以在这些商品做促销的时候为这些用户发送信息，进行精准营销。

分布式数据库和数据仓库结合的EDW体系结构

走秀网大数据分析平台分为三个部分，第一是采集平台，可以将所有数据采集在一起；第二是共享不同应用系统的中间计算结果；第三则是在这些工作之上，可以将数据平台上的很多数据结论看做中间数据产品，这个平台上的用户根据需求组合中间计算结果。魏文麒介绍：“xiu采用分布式数据库和数据仓库结合的EDW体系结构。对于非结构的数据，Hadoop进行第一层计算，导入分布式数据库，在分布式数据库进行进一步计算汇总，最终结果导入到数据仓库当中，供最终数据使用者使用。”

走秀网采购渠道分为购销、代销、虚拟商品和与eBay合作四种模式。不论哪种模式，走秀网都有一套评价体系来筛选好的供应商和好的商品，比如持续供货能力、商品质量、毛利率、商品退货率等，这些都是通过技术分析后得出的评价。“客服系统更是所有数据的汇集点。

走秀网现在能够管理多达500万个单品的能力，销售量也出现了显著增长，达到了一天销售超过过十万单品的记录。谈及电子商务行业未来的发展，魏文麒笑着说道：“电子商务行业从来都不缺少竞争者。优胜劣汰的速度非常快，但是也是充满机遇的行业。能够敏锐的捕捉用户需求，以最快速度满足用户需求，就能占领先机。但由于电子商务企业的新陈代谢速度非常快，所以需要不断迎接挑战捕捉先机。”