大数据时代真的到了吗？

大数据时代真的到了吗？

从Capgemini调查数据来看，65%的人认为商业决策应该基于分析性数据，但目前55%的高层并未重视。另一个角度，从EMC的调查可见，未来五年94%的机构需要数据专家。资本市场也有迹象：近日大数据公司Clustrix再获红杉等风投公司675万美元投资，迄今全球超过50家宣称从事大数据业务的公司获得A轮以上的投资，包括国内的约10家。大数据的大时代正在悄然到来。   不过，中国的大数据领域到底有多少活跃迹象？除了没完没了的研讨会，还有各类公司“宣称”进军大数据领域的决心，似乎无实际之进展。中国的大数据正在呈现这样的状态：投资人最活跃，技术和服务供应商最热心，数字媒体调门最高，而品牌企业最迷惑。   究竟为什么大数据只打雷不下雨？“不是没有业务需求，而是需求还是不可实现的！”支付宝首席商业智能官车品觉日前表示，搞数据的人最苦恼的是数据不准确、取数难、维护难。BI的首要任务是用好数据科学决策。小公司小团队还好；规模大了，数据仓库治理是个大难题。实际上BI离业务远了点，若是能和产品经理结合到一起就更为强大，现在一般的产品经理的数据分析做的太差，往往是拍脑袋做决策。   事实：大数据在中国远没有落地，目前很多问题没有解决。DCCI互联网数据中心即将举办的Adworld2012互动营销世界*夏现场将集中探讨这一问题。   首先，大数据“大”在哪里？没有一个明确的条数量级标准能界定”多大一批数据”能算作大数据。这一名词的内涵包括数据的非结构化，以及单条数据包括了足够的信息量。如社交网站的用户数据中，不仅涵盖年龄、性别，还涉及朋友圈子、关注话题的信息、能揭示消费习惯的信息，甚至还有图片、视频、音乐。单条数据越丰富，对象分析就可以越细致。   其次，大数据挖掘的任务是什么？回答很多，发现关键字段，或者发现字段之间内在的逻辑关系，或者更细地区分数据背后的个体——归纳为“挖掘——整合成结构化数据——创造价值”。   再次，数据对于互动营销的意义？DMP的深化，定向营销，从基于媒体的营销到基于受众的营销，差异性的互动，等等。   此外，更多问题涉及到具体如何做？让大数据体现价值需要什么规模的投入？是否侵犯了用户隐私？用户面对“不搜即得”的结果是否会有被窥视的感觉？如何消除这种感觉？业界即将面临怎样的竞争？又可以开展什么合作？   面临数据浪潮，是调整，还是机遇？   DCCI互联网数据中心创始人胡延平在日前采访时表示，虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分，而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值，但随着数据的规模的指数级增长，以及数据生态系统各个环节技术模式、标准的变化，大数据正在催生更大的市场和利润空间。