广告数据是整个大数据领域应用在营销用途的一种，因而同样具备大数据所具备的3V特性，也就是资料量体庞大(Volume)、结构多样化(Variety)以及资料产生与更新频率极为快速(Velocity)等叁大特性。 但具备3V特性的资料本身仅仅是大数据的狭义范围，大数据必须要配合资料存储与分析技术，才能够被有效使用，而更重要的是需要有一群具备资料分析能力的优秀人才，并透过专业分工与流程管理的组织结构，进而提昇使用效率与数据价值。
广告平台产业链俨然成型 就网路营销服务与广告数据而言，技术环节已经由众多优秀的系统平台业者所克服，包含面向广告主的需求方管理平台DSP(Demand Side Platform)、面向媒体发布商的供给方管理平台SSP(Supply Side Platform)、以及作为重要支援角色的巨量资料管理平台 DMP(Data Management Platform)。 其中有提供完整解决方案的Google、Facebook，专注于发展单一系统的聚效MediaV、Vpon、Criteo、MicroAd ，或专精于自动化程序的Vizury、Appier等等，这些优秀DSP/SSP/DMP业者所建构的产业链，已经可以在各个技术环节上发挥广告数据的价值。
广告数据团队如何找?π型营销人成下一波市场新宠儿 但优秀的广告数据应用团队，始终是产业链供需两端难以克服的难题。广告主与媒体发布商了解到投资数位新媒体的急迫性与巨大价值，即便众多功能强大的DSP/SSP/DMP系统可供挑选，却仍然无法于企业的营销执行面、策略面乃至整个品牌价值营造，充分运用广告数据的价值。 其关键塬因在于，能够善用广告数据的营销人，必须是同时具备广告营销的创新思维、以及数据分析解读与数据呈现能力的跨领域人才，ADPartner定义其为因应网路新媒体而生的π型营销人。 「π型人」泛指在职场上具备两种以上的专业能力，并擅长整合与沟通的跨领域人才。而要擅长广告数据应用的π型营销人，必须在掌握营销知识与经验的同时，还具备广告数据应用的能力，并以沟通和协同作业能力达成跨领域整合。 就本质而言，广告营销强调创意与发想，要有效应用广告数据，则需要逻辑分析能力，因此企业人力资源的实务上，要培养大量的π型营销人实有困难，这时唯有透过管理制度建立一个由各领域专业人士组成，并能通过沟通而有效分工的团队组织来实现。
