大数据应用智能交通 五大平台应用解决技术应用难

近年来，国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。行业对于大数据技术的普及推广始于2011年，经过三年的发展，大数据技术已在智能交通领域深入人心。

五大平台应用解决技术应用难

大数据在智能交通领域应用问题主要集中在面对多样、封闭的运行环境，交通数据收集管理，保证数据的质量和快速应用上面。智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。

城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。

城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。

城市交通碳排放实时监测系统是一个实时碳排放监测系统，可以实现全市的实时监测。在一定时期内的车辆碳排放情况，可以一目了然。为改善城市空气环境，治理汽车尾气排放提供数据支持。

公交都市管理系统包括客流区域的监测、公交走廊的监测、公交安全监测与评价体系、以及投资效益分析。该系统的应用，有助于提升城市内公交车运行效率。公交管理部门可通过适时调整公交运力、运量，合理配置公交资源，使公交出行更加便捷、顺畅。

公众出行信息服务系统是交通路况信息的发布平台。政府及相关管理部门可通过该系统，以多种媒体形式，向公众发布信息。市民依靠这些信息可以调整自己的出行路径和方式，避开拥堵路段，更加快速到达目的地，并有效节约了时间和资源，有效提升了城市交通的服务水平。