大数据应用案例：百度大数据预测清明节5A景点拥挤度排名

从明天开始，就是清明节三天小长假了，出去旅行的朋友也越来越多。而在这个大数据时代，我们来看看一个经典的大数据应用案例——百度预测清明节5A景点拥挤度排名。

百度旅游预测，“掐指一算”可以提前知道清明节景区游客热度。据消息人士透露，百度大数据预测平台已于近日上线，网民可以访问该专题页面，通过可视化大数据了解全国5A景区未来2日拥挤及舒适度预测，同时还可以看到景区天气情况、预测游览人数、及近30天该景点拥挤情况等温馨提示，为短期旅游出行提供参考。

有细心的网友发现，在百度搜索清明节旅游、清明节去哪儿玩等相关内容时，搜索结果页右侧会出现全国景点拥挤度预测和清明节景点预测拥挤度排行榜。在全国景点拥挤度预测中，红、橙、黄、绿等色块体现不同景区的不同“热度”。其中红色色块表明，未来2日该景区将非常拥挤，绿色色块覆盖的景点舒适度则相对最好。而在清明节景点预测拥挤度排行榜中，我们可以看到各大5A景区的拥挤度预测情况，排名最高的拥挤指数最高，相应的旅游舒适度要差些。