大数据技术与处理价值很高 还有待挖掘

现在人们再也不用担心数据量太少的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都表示，自己的公司已经无法应对这样大量的数据涌入了，他们不知道该如何应对这一大数据挑战。中小企业怎样才能将未能充分利用的数据变成对未来的有效洞察力呢?Enterprise Apps Today的一篇文章也许为我们提供了一种新的大数据解决方案。

大数据处理的核心

Bain and Company最近的一份报告显示，那些使用大数据分析处理的公司的领导者们要远远比不使用大数据的公司领导者有优势。他们能够比普通领导者快出五倍的速度进行决策，并且这些决策往往都是正确的。

他们的法宝是什么呢?IT预算是其中之一。这些企业通常有充足的预算让IT来获得分析工具，还有充足的时间让他们来解决数据难题。专业技能在这里面也非常重要，雇佣有经验的数据专家能够直接让你节省从问题到答案的时间。Bain的研究显示，公司一定要深深地沉浸到大数据之中，仅仅把数据存起来，留着以后使用是不够的，每个决策都要是基于数据的。

对于中小企业而言，往往是从开源的大数据分析工具着手，此外各部门以及管理层都要给予支持。

大数据处理人的问题

每个想要将大数据列为公司核心计划的公司都会遇到各种阻碍，而这些阻碍往往都是人。消费者、雇员和管理层都在产生数据，但很多都没有经过定性分析工具的筛选。人们总是不管数据的质量和可用性，就都进行数据分析。数据定性工具已经在学术界悄然发展起来了，这将极大地提升传统数据分析的效率。

中小企业IT很容易就会陷在大数据之中，忽视了身边更好的工具和方法。添加数据定性功能可能听起来比较繁琐，但的确是有用的。分析效率的提升有助于整个企业决策能力的增强。