微软云动力：通过在线招聘大数据发掘宝藏

众所周知，微软Windows Azure落地中国以来，成功的案例不胜枚举，越来越多的客户加入到这个云平台来帮助业务的转型和提升。面对新的一年，微软在行业端又取得了哪些成果呢？如果你经常留意近期户外和楼宇的广告，想必你会发现越来越多的招聘互联网公司正在大力宣传。的确，在这个跳槽季微软能帮此类互联网客户带来哪些帮助呢？笔者近日受微软的邀请，采访到中华英才网（China HR）CTO石磊先生。

Windows Azure在中国大陆地区商用过程

在这个大数据时代，如何更高效的利用数据为企业做更有价值的决策和发展显得尤为重要，云计算的发展和大数据业务的不断成熟，让这个话题可“玩”的地方越来越多。又到一年的“跳槽高峰”，对于招聘网站来说，其存储的用户数据价值无论是在有效性和关联性上都非常有质量，但怎样利用这些数据做出分析，并且给用户提供更方便、更有效率的服务则需要借助很多关键业务的帮助。在中华英才网（China HR）CTO石磊看来，投简历更像是一道统计学命题：透过对大数据的洞察，招聘网站可以做到"比你更懂你自己"。

中华英才网成立于1997年，具有几千万、上亿的数据信息，在借助Windows Azure之前，用自己的20台服务器处理需要几天时间。现在通过微软的云服务几分钟就搞定了。作为国内率先采用云计算的在线招聘网站，中华英才网借助Windows Azure云和大数据服务，让新职位的平均投递量提高了80%，网站2014年的访问量比2013年增长了871.21%、简历投递量增长213.24%。今年会逐步将所有业务迁移到Windows Azure上来。

中华英才网（China HR）CTO石磊

求职者和招聘企业最终的目的就是希望找到精准匹配的对象。通过大数据分析能够做到机器智能化的算法，自动地做到这种匹配。微软的技术平台在数据挖掘和数据分析上面就能够提供很好的帮助，HDInsight服务提供了很大很自由的平台，可以迅速地在几分钟部署一个很大的Hadoop的平台。为了做到比求职者和雇主都"更懂你自己"，中华英才网投入2.5亿元重点用于技术平台的升级和核心人才的引入。其中，牵手微软，借助由世纪互联运营的Windows Azure微软云平台全面提升其校园招聘系统，以云计算开启技术转型的大胆举措，成为招聘网站云端转型的又一看点。

中华英才网在近二十年的发展过程中，积累了海量的人才数据信息。特别是在每年春秋两季的校园招聘季，中华英才网收到的简历总量占全年的70%-80%--其中，很多国有企业一天之内收到的简历甚至超过10万份。数据量的陡增，对服务器的要求加大，数据量经常超过预期，扩容压力大；而过了旺季，服务器及相关IT资源又会闲置下来，造成浪费。

对于中华英才网的CTO石磊而言，这些数据资源既是财富，也是包袱。

由于业务的持续增长和数据不断积累，中华英才网每次对这些数据备份和恢复的耗时都是很大的，部分数据整理的耗时甚至需要用天来计时。而且一旦出问题，所涉及的数据将很难快速、灵活地恢复及部署，甚至会出现访问丢失数据等异常情况。从安全角度出发，要进行数据异地同步，既耗时又受制于网络带宽限制，实效性不高，再加上机房条件及硬件设备的差异，在异地切换服务后，服务器及带宽等性能上会出现瓶颈和很大的压力，造成站点访问异常。

因此，在保障人才数据安全、实现高效运转的同时，降低海量数据处理和存储带来的管理成本，成为了中华英才网技术部门面对的主要挑战。经过全面地考察和对比，由世纪互联运营的Windows Azure微软云计算解决方案进入了中华英才网技术团队的视野。实际测试表明，Azure的功能和特性足以满足业务需求，特别是北京、上海两地数据中心6个异地备份、冷数据快速恢复、冷热数据高效管理、本地与云业务快捷切换、优质的带宽资源等优势技术，能够确保数据安全的同时，提升数据同步效率，让IT体系灵活、从容地应对每年招聘季的压力。

Windows Azure目前可以提供多重通用型解决方案

对于在全国设有179个城市分支机构，拥有超过2600名员工的中华英才网来说，要全面应用新技术并不是一件简单的事--要考虑的不仅是当前技术平台对接、迁移的问题，更要面向未来的业务需求和发展，进行前瞻性的技术储备和铺垫。未来，在线招聘网站将不仅是为企业和求职者提供一个信息分享的平台，更应充分利用大数据、机器学习、智能算法为双方提供精准的匹配。从这样的发展构想出发，中华英才网决定借助微软云让自己这艘大船精准地把握方向，将数据储备从负担变为优势资源，实现更快速的发展。

Windows Azure带来的巨大改变就在于全面提升了中华英才网对碎片信息的利用能力。微软云提供的HDInsight分布式大数据服务，能够快速方便地部署针对多类型、非结构、碎片化数据分析和应用。透过求职者在招聘网站上留下的职位搜索、投递选择等痕迹，便可以实现极高的精准匹配度。石磊介绍说，数据分析会发现一个来自体育院校的毕业生其实对电脑设计更感兴趣；专业服务行业正在成为就业热点；求职者更希望找到距离住处不超过30分钟车程的工作单位等需求和趋势信息。通过对每个企业投递、购买、成功应聘的简历做统计分析，提取关键特征，可以为企业推荐成功率更高的简历。而在用户搜索职位的时候，即使是相同的检索要求，针对用户自身的需求特征，也会返回更适合个人需求的、不同的结果。

要在未来的竞争中立于不败之地，企业需要在服务差异化、移动端和营销模式上进行发展突破，而如何玩转手中的大数据更是赢得未来的关键。正如石磊所说："海量的用户简历构成了巨大的人才宝藏，如果不能精耕细作，就会迷失其中。大数据提供的智能算法，就像开启宝藏的钥匙，能让18年的数据积累成为竞争对手无法逾越的大数据门槛。