大数据在智能交通的应用

DNA打拐数据库就是典型的大数据应用，利用大数据我们可以做的还有很多。比如，在智能交通中，利用道路见监控手机的海量信息，就可以对道路的状况进行系统的分析，道路的拥挤情况，容易发生事故的路段等都可以预测，从而能有效解决。

大数据在交通中的应用主要有以下几种方式：

1、公共交通部门发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此，公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案，科学的分配运力。

2、交通管理部门在道路上预埋或预设物联网传感器，实时收集车流量、客流量信息，结合各种道路监控设施及交警指挥控制系统数据，由此形成智慧交通管理系统，有利于交通管理部门提高道路管理能力，制定疏散和管制措施预案，提前预警和疏导交通。

3、通过卫星地图数据对城市道路的交通情况进行分析，得到道路交通的实时数据，这些数据可以供交通管理部门使用，也可以发布在各种数字终端供出行人员参考，来决定自己的行车路线和道路规划。

4、出租车是城市道路的最多使用者，可以通过其车载终端或数据采集系统提供的实时数据，随时了解几乎全部主要道路的交通路况，而长期积累下的这类数据就形成了城市区域内交通的“热力图”，进而能够分析得出什么时段的哪些地段拥堵严重，为出行提供参考。

5、智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行提供参考。

以车联网为例，专家的理性分析告诉我们：一个城市，如果把车和车，车和道路充分链接到位的话，从理论上来说，可以提升这个城市道路通行能力的270%。

大数据的应用不只是智能交通和打拐数据库，它的应用还有很多，同时也还有很多需要解决的问题，大数据并不那么简单。