大数据处理之道（MATLAB 篇）

一：起因

（1）最近一直在处理大数据，从MB ----> GB的变化，是一次质的飞跃，相应的工具也在变 从widows到linux，从单机单核 到 hadoop多节点的计算

（2）问题来了，面对海量的数据，如何从中挖掘实用的信息或者发现潜在的现象，可视化工具可能是必不可少的 ；

（3）可视化工具可以说百度一大篇，可是作为研究者的我们，程序猿的我们可能更希望能够抽象出一种数学模型，对现实的现象进行非常好的描述和刻画

（4）Python（数据清洗和处理） + MATLAB（模型分析） 或 c++/java/hadoop（数据清洗和处理） + MATLAB（模型分析）

（5）先前的一篇博文可以参考  c++ fstream + string 处理大数据

二：MATLAB 学习

（1）伽马分布（gamfit）