解析团购网在大数据应用上的探索

经过数年高速发展和洗牌后，国内团购行业已经趋于相对平稳的发展阶段，各公司之间的竞争也从过去的拼人力到现在愈发重视通过技术创新和数据分析来提高用户体验，挖掘订单潜力。作为国内团购行业的龙头，拉手网在大数据分析方面做了哪些探索？取得了哪些成绩？

拉手网CTO官冲和记者做了有关大数据应用方面的交流，他表示，提高订单转化率是检验大数据分析效果的最直接目的，综合各种数据挖掘手段，现在拉手网EDM营销的订单转化率比之前提高了十倍以上，而通过改善用户搜索内容质量对订单转化率的提高达到三倍以上。

在加盟拉手网之前，官冲在新东方IT部门有过13年的从业经历，曾先后担任过新东方教育在线的CTO以及新东方科技集团信息管理部总监。2013年加入拉手网后，他对拉手网的技术改造主要在底层架构优化、数据仓库里的数据格式规范统一和提高多屏切换的用户体验等几个方面。此外，官冲通过敏捷式的研发激励手段和流程改进来管理团队，使得拉手网的产品开发效率比过去有了很大提高。

官冲认为，拉手网从建立之初就极其重视数据的收集和分析，并建立了50~60人的BI技术团队。要做大数据挖掘的第一步是要有数据，所以首先需要积累用户的行为，这个数据库不是一天就能建立起来的，而是一年、几年甚至更久。前期，拉手网BI团队主要是搭建了一套系统，通过这个系统对用户的行为进行跟踪，这是个机器学习的过程。然后，基于这些数据可以通过数学模型去分析，指导业务产品的开发和决策。到2014年初，拉手网已经拥有了5000多万用户，每天产生的日志吞吐量达到10亿的量级，这里面包括用户的行为、订单、搜索、评论等等。

官冲举了个EDM（邮件营销）的例子，在做大数据分析应用之前，通过EDM带来的订单转化率很低。在采用大数据解决方案后，可以根据用户之前的浏览习惯猜测他的喜好和购买习惯，从而针对性的推送个性化的EDM，从来带来的订单转化率能提高十倍以上。

据悉，接下来拉手网在基于大数据的应用开发上还将有大动作，对此，官冲透露，现在人们在访问团购网站的时候看到的还都是千篇一律的页面，接下来，通过数据分析系统，将有可能出现更加精准、更加个性化的“千人千面”页面效果。当然，这只是拉手网在大数据应用方面的众多尝试之一。