智能电网面临大数据处理的挑战(5)

7.5 从电力系统营销看大数据技术的应用机会

我国目前的电力系统营销业务模式是：围绕用户的用电信息所展开的一系列的客户服务、计量，计价，分析，决策等业务活动。这种营销模式是从传统计划经济转向市场经济环境的一种过渡性的垄断经营的营销模式。也是和传统电源结构和电网结构相适应的一种营销模式。

在当前的电力营销模式下，数据的主要来源为用户电能数据。这部分数据与生产运行工况数据、设备在线监测数据在数据规模上是旗鼓相当的。在当前的即便已经大量采用智能电表采集用户电能数据的情况下，尽管用电用户的数量庞大，用户用电信息持续变化，采集的频度较高，但所获取的数据依然还不够纳入大数据的范畴，传统关系型数据库的技术已经足够应对这些数据的存储和分析决策的需要。

随着化石能源危机的到来和智能电网的深入建设，电网结构将发生一系列的变化，对电能管理的精细化程度也将提出更高的要求。电力系统的营销模式也将不可避免地要发生重大的变革。

从精细化能量管理的目标来看，目前的电能管理尺度是“千瓦时”尺度，电能数据采集的时间单位是每15分钟采集一次，折算为平均4千瓦负荷一个时间单位的耗电为平均负荷管理的粒度。假设真的要实现“瓦时级“精细化的电能管理尺度的话，维持4千瓦负荷管理粒度不变的话，时间单位管理粒度就要缩小为0.9秒。也就是，数据采集的频度要从原来的15分钟一次，至少缩短为1秒钟一次。而从当前的电网实际的能量管理尺度来看，目前普及安装负荷管理终端的用户等级还未全面普及到300kVA用户，以15分钟一个时间单位来计算，电能管理尺度还在”120千瓦时“级别。

目前的用电数据采集系统只是满足了粗粒度级别的数据采集和存储的需求，如果真是要基于“瓦时级”的细粒度数据进行高级的分析和处理，目前的营销管理系统的数据处理能力还远远不够。未来必须借助大数据的处理技术才能对这些用户电能数据进行深入的挖掘，开发出新的高级应用，比如:通过对大数据的挖掘，发现用户用电行为习惯，并结合电网电能供应的状况，实时为用户提供个性化的能效管理策略建议，用户电费节省个性化方案建议等一系列需求侧管理的高级应用。

随着未来分布式发电的电源点和分布式储能点的大规模应用，电力能源的营销模式，将不得不打破目前垄断经营的营销模式，真正市场化电能经营的模式必将成为主流。电能的交易行为，将发生在以往的用电用户之间，用户和供电企业反向交易的现象也将成为常态。在未来真正的市场经营的环境性下，电能数据采集的方案将更为复杂，系统将更需要大数据处理的技术来支撑更复杂的电力能源交换管理模式。未来的供电企业将不可避免地分化出电能交易平台企业和电能供应商企业。而经营管理电能交易大数据的任务，将会落在电能交易平台企业的肩上。到那时，大数据技术和智能电网必定能一起跳出优美的舞姿。