用大数据预诊来解决医疗信息的不对称，互联网医疗出”半个医生“

   互联网医疗这个领域我们做了很多研究，相当复杂。比如我们投资了挂号网，医院的线上系统很复杂，他们的供应商可能有好几个，很难将它互联网化。

马化腾在今年两会时提到互联网医疗颇有些感慨「这跟整个体制有关，没那么轻松，我们还是从最简单的下手，现在互联网医疗还在起步期。

小马哥口中的「互联网医疗」如今成了网络流行词儿，凡混迹互联网圈的如果不拉出来随便扯上几句，便像是落了伍。

王超入行一年多，在他看来「医疗的本质是信息化的推理，而互联网的本质是让信息的不对称得到解决。」

他要做的就是用大数据预诊来解决医疗信息的不对称，这件事儿还有个很有趣的名字”半个医生“。

医疗的本质问题该怎么解决?

和乔布斯同一天生日，纯粹和偏执的双鱼座，曾在淘宝工作 4年，做过社区产品、移动产品运营、周期购等数据产品工作，也做过阿里移动互联网淘伴的初期产品运营。2014年，王超离开阿里，决定自己创业。他和团队花了1年半时间研发，2015年11月，产品正式上线。

「我觉得半个医生会对互联网医疗带来一些新的启发和新的思路。」他对自己的产品逻辑很有信心。

通过百度、Google能很快了解信息，把信息有序的组织起来。通过淘宝或京东能了解商品的价格和服务情况，这是互联网的本质。「医疗的本质也应该这么去解决，不是去做一个聊天软件，不是去做挂号的连接，其实这不是解决本质问题。」

王超所理解的医疗本质应该是信息化的推理，能够缓解线下医疗资源的紧缺，让不同程度的医疗服务区分出来，而不是所有的病都要去大医院，也不是所有的病都要去医院。

和王超一起做这件事儿的还有30多位小伙伴。在同事眼中，三十而立的王超是工作狂也是个幽默的人，可以连续加班到深夜也能一起讲讲段子。

半个医生上线4个月，已经有30万的用户，每天活跃用户有5000-10000。「查询呼吸系统、腰痛、腿痛症状的比较多;不少人会在半夜11、12点查询男科妇科以及两性问题。上午8点到11点和晚上11点12点，用户量最活跃。」说到这，王超突然笑了起来，有种传说中产品狗的呆萌可爱。

为何半个?怎样医生?

王超在白板上画了个逻辑图，试图给我这个门外汉讲清楚「半个医生」是用怎样的逻辑来进行大数据预诊的。

比如说「肚子痛，有点烧，还拉稀了」，第一步通过计算机的语言分析，转换成医生常用的医学词汇「腹痛 ，低热，腹泻 」。第二步用症状标签建立起关联，计算机会模拟总结医生的经验和规律，推理出病情的可能性概率以及需要对接的医院和药店。

在用户感到不适时能够先帮助他们解决两个疑问：我得了什么病?我该怎么办?，起到缓解医生资源的紧缺，解决老百姓日常的查询、问诊，分析问诊需求，从而起到垂直搜索的分流器导流作用。

半个医生覆盖了18 万种症状以及关联的 9 千种疾病，可以满足 100 万用户同时查询。通过测试，目前准确率约为 70%。虽说已高于很多线下医院的准确率，不过王超并不满意，他总结出原因是缺乏患者检验检查的指标;患者的身体状况，可能产生病因的条件并不清楚。

所以王超团队接下来要做的就是更细微化的挖掘。性别不一样，症状程度不一样，生病条件不一样，这些都需要总结分析。会把可能性的病因，过往的症状，外部条件加入计算，你是不是经常发烧的、发烧持续多久、温度有多高，更重要的是找出原因关系。

但大数据并不是万能的，疾病诊断的复杂性要比人脑的推理过程更为复杂，如果只让你用一个APP看病，大部分人可能还是拒绝的，所以，半个医生会替代医生么?

其实并不是说要取代医生 关于这个问题王超似乎并不急于解释我们希望给用户一个初步的查询、定位和了解的功能，他们能做初步的推断，这样能更好的辅导他指导他去就医就诊。所以更多是定位于一个家庭医生，半个医生。

这是使命感驱动的一件事儿

「半个医生对在线问诊确实是一个冲击 」王超说这话的时候没有半点迟疑「在线问诊占了线下资源而且并不是一个高效的方式 ，从商业价值的角度来讲不一定是一个持久的方式，老板姓并不会来付钱」。2015年5月，半个医生获真格基金数百万美元pre-A 轮投资。目前，A 轮融资正在接洽。

谈起接下来的规划，王超笑着说做成和做大还很远。

半个医生已完成了从无到有，并开始了从1.0到2.0跨越的阶段。2.0阶段会在完善算法的基础上将商业模式植入进去，满足用户在预诊过程中购买药品的需求，围绕着服务增添医院定位、预约挂号等功能。

做好搜索引擎后，王超还有个大胆的设想不需要APP就能让用户在其他使用场景中可以查询。提供一个垂直医疗的搜索查询工具，这个搜索能够应用到各个场景，比如健身APP、智能硬件，比如微信、支付宝。

3、4年以后的规划，王超一开始并不想谈，在他看来，互联网变化太快，三四年太远。

希望大数据技术能够让更多的政府医院和医生去用。每个老百姓家里有一个自助自查的家庭医生，我们可以帮他们做疾病的预防和提醒，预测和评估，而且推算出可能在哪几个月，病可能会发。也希望能够帮助医生，让他们诊断更全面一点，避免误诊。补充医生的专业空白。