预测奥斯卡只是玩票！靠大数据微软想干大的

说实话，Bing的预测让很多事情变得无趣，去年的世界杯是这样、NFL超级碗是这样、甚至是去年美国中期选举也是这样，Bing通过大数据预测提前公布了自己得出的结论。然后就跟兑奖一样，一个个对照正确与否。用这样的方式，Bing提前公布了本届奥斯卡的颁奖结果，然后颁奖当天就开始为Bing兑奖。

85%的准确度，Bing成功预测了本届奥斯卡的最佳影片、最佳导演、影帝与影后等大奖的获得者。而预测奥斯卡是微软大数据预测的一个传统节目，2013年微软也做过这件事情，微软研究院经济学家David Rothschild借助Bing的大数据分析，成功预测了24个奥斯卡奖中的19个，2014年则是预测中了24个中的21个。

但千万别把这样的大数据预测想的太过于复杂，实际上与你自己猜测获奖者的概率一样，Bing的单个预测正确性也是50%，要么对要么错，只不过是在大数据的帮助下Bing猜对的可能性被增加了许多。

而预测的原理并不是不可告人的秘密，微软通过Bing收集数据，收集美国不同电影工会对于不同影片和演员的看法，同时借鉴网络上观众的评价以及IMDB等专业影评网站的评价，通过建立的科学模型进行计算，最终做出自己的预测。

从上面的奥斯卡预测过程和原理能够看出，大数据预测本身并不太严谨，大数据预测并不能给你肯定的答案，比如说某部电影一定获奖或者某个演员一定获奖，大数据预测只能够给出相应的概率和趋势。

而对于微软来说，大数据很重要，但预测奥斯卡更多的是玩票性质，不外乎为自己的大数据实力进行造势。

很多人关注到微软CEO Nadella在履新时提出了“移动为先，云为先”，但绝大多数人忽略了Nadella对于大数据的关注，他曾经谈到说：“虽然现在数据在不断地被人们消费，但是却仍旧以惊人的速度疯狂增长。”显然他个人已经关注到了大数据的重要性。

近一年我们看到微软巨大的变化，而在云时代微软的很多动作都与大数据相关。

Cortana与小冰的推出，这两款产品大家已经十分熟悉，而这两款产品除了利用了机器学习、自然语言理解等技术之外，最关键的就是Bing的大数据支持，让这两款产品能够更加自然地与用户沟通。而通过这两款产品，实际上过去距离普通用户十分遥远的大数据，已经被普通消费者用上。

预测只是大数据应用应用中很小的一个部分，在微软现在更多的利用大数据进行可视化分析，迅速的发现一些有迹可循的趋势。

同时微软也在加强大数据处理的能力，大数据不仅要大，更要得到更为快速的处理，微软雷德蒙德就有专门的工作室服务研究大数据的算法，帮助一些行业通过合适的算法挖掘出大数据的价值。

并且微软开始更多的将大数据进行结合，这里我想提到的不仅是Windows Azure的HDinside，更多的是大数据的管理、分类上的探索。由于数据量庞大，微软现在也在利用云服务平台，对大数据进行高质量和有效的管理，这样更加能够保证大数据分析的速度和价值。

在微软的策略计划中，微软云服务与大数据已经有着密不可分的关系。

现在大数据对于我们生活的改变已经日益凸显，随着云服务的发展和物联网的兴起，分布在各个领域的碎片信息被整合在一起。大数据处理的重要性被提到了一个新的高度，如何将挖掘与分析的结果直观呈现给出来，转换为用户真正需要的有价值的洞察力。

微软想要做的就是，通过云端平台、利用自己先进的算法，帮助所有的用户将数据更为直观的呈现出来。

目前，微软大数据解决方案已经在全球的交通、医疗、金融等行业得到了广泛应用，单中国就拥有超过20000多家合作伙伴。微软大数据的好处就是平台的兼容性高，同时呈现方式大家都十分熟悉，如微软的Office BI等。

在大数据时代微软想要实现的目标很大，从提供云计算基础平台，到平民化的大数据分析工具，再到前端熟悉的大数据结果呈现工具。微软想要打通这一整套流程，从而占领自己的市场。所以我说Bing的大数据预测更多的是玩票性质。

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