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36大数据编辑眼中的“大数据”:概念多,产品少,新兴公司有潜力

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-05-23 15:52:320

先以一个段子作为开场:

“目前的大数据在国内,就好比是一堆青春期的孩子在谈论“性”,每个人都喜欢谈,如果不谈就好像自己不正常,但只是很少人真正有经验。真正有经验的,却又闭口不言,笑笑而已”

虽然是个段子,但也很符合目前中国大数据行情。

从去年6月接触大数据以来,我阅览了大量关于“大数据”的文章,每天大概是80篇这样一个量级。其中60%实在反复强调大数据概念,30%在借大数据的风炒作自己,剩下10%,有谈技术的,有谈硬件存储的,有谈解决方案,真要问有哪些是接地气并且实实在在大数据解决问题的案例,那是少之又少。

BAT在谈大数据,风投资本在谈大数据,银行/金融/保险在谈大数据,IBM、微软、EMC在谈大数据,专家教授在谈大数据,可是大数据真的让我们的生活变得更美好了吗?作为屌丝青年的我们真正感受到大数据的红利了吗?不管你信不信,我没有感受到。也就是说,大数据落地到普通人身的长征,还没走完。

我们日常生活中使用电脑、平板、手机的数据,被软硬件服务器采集加以使用,而我们却没有因为贡献大数据而让生活更智能,这不符合逻辑。

我是个做产品的人,称不上是产品经理,但绝对是用户体验较为深刻的那一种。我相信产品,我相信实实在在的东西,实实在在解决问题的数据才是大数据。我不相信概念,我不看你说得有多好,我只想看到产品和案例。基于大数据开发了什么产品?基于大数据解决了什么问题,这是我最关心的内容。

我和行业的朋友们讨论过这个问题,事实上,很多手握众多大数据的公司,除了定向广告精准营销之外,却不是知道拿来做什么?大数据行业目前最迫切的问题就是如何落地,如何变现?如何像电子商务、网络游戏那样将数据转化成现金。这个问题,马云在想,李彦宏在想,马化腾也在想。虽然BAT企业都有不同的大数据产品上线,但实际还是服务于其他企业,没有真正做到BTC。

大数据是什么?是一个技术?是一个庞大的数据?是一个革命?我觉得都不是。大数据基于科技发展来说,更像是互联网2.0。大数据将让互联网更加智能化。将大数据概念升华到更高的层次来,但做产品的时候,还是要降到更接地气的细分领域去。

大数据如何落地,这个问题一直困扰着我。在北京参加各种大会,逢人我就会问这个问题,但始终没有找到答案。不过几家新兴的企业却让人眼前一亮。

星图数据

星图数据是我们拜访过的大数据企业之一。星图数据不久前刚刚拿到百万美元投资。在和该公司谷总聊天过程中,我们发现了一些“秘密”。我也不装高端的和你说些专业名词来解释,我希望用最简单的一句话来说明星图数据的业务。

我为什么觉得星图数据有潜力?原因很简单,星图数据立足服务的客户为传统的家电企业。如美的、九阳、海尔等等。星图数据有国内所有电商网站家电销售数据,包括家电的销售情况、家电的颜色、功率、外形、用户评价等等众多数据,结合这些数据进行分析,然后发现消费者更倾向于什么类型的产品,从而直接为传统家电企业提供产品定制方案、渠道把控、市场定价决策方案等等。这就有点意思了,从前家电企业设计新产品,前期要做大量的市场调研,且样本数据较少,现在有更多的直接和销售挂钩的数据作为参考,设计产品时更加有方向,且产品符合大众喜好。我看好星图数据,实际上更多的是看好“大数据改变传统家电行业”这一理念。这条路可行,细分市场的数据更加有价值。

TalkingData

笔者之前是做手游运营的,所以提起TalkingData就会变得很兴奋。关于TalkingData我不想写太多的文字来歌功颂德,我只想在我还在做手游的时候我用过TalkingData的数据产品。APP接入TalkingData非常方便,SDK接入即可。但TalkingData的数据分析产品,不仅仅可以分析APP的数据,还能对APP的设计提出修改优化方案,这些功能对开发者非常有用。想了解详情的人请参见蒋总的发言。

TalkingData蒋奇:大数据变现的另外一个突破点是“整合&跨界”

在和TalkingData蒋总聊天的过程中,对于大数据的落地和变现,蒋总提出了一个新的思维——跨界整合。简单来说,就是将不同行业的数据整合在一起,进行分析比对,找出最优的合作方式。这个思维对我来说有点醍醐灌顶,因为之前在思考大数据落地或者变现的时候,我们总想着把自家的数据充分利用起来,却没有想到跨界才是更好的出路。蒋总分享了一个案例,简单来说就是招商银行和《刀塔传奇》的合作。招行这种高大上的企业,和屌丝玩的《刀塔传奇》有什么关系呢?事实上通过大数据分析,会发现招行的用户属性和《刀塔传奇》的用户属性很相近,两者相结合可以产生巨大的化学反应。这个案例蒋总的演讲里有详细说明,这里就不一一细表了。

百分点

百分点算是比较早介入大数据领域的公司。百分点主要提供的是电子商务推荐引擎,通过百分点推荐引擎,电子商务网站可以实时了解消费者的意图,更精准的为消费者推荐感兴趣的商品,带来更加舒适的购物体验。促进电子商务网站的购买转化,降低运营成本,提高整体的盈利能力。

无可厚非,电子商务和手机游戏是互联网来钱最快的两种商业模式,百分点和TalkingData分别切入了不同的阵营,以提供大数据分析服务用最快的速度占领了市场,从没有数据的公司,变成了坐拥电商大数据和移动大数据的两家公司。谁说手里有大数据才是大数据企业呢?

除了这里说到的3家大数据企业之外,还有美柚经期助手、大姨妈也是细分领域的健康类大数据公司,从女性的角度来说,经期助手的确为我的身体健康提供了有效的管理和建议。

大数据一定要很多很多数据才能算大数据吗?我觉得不是。大数据的落地是小数据,细分领域、实时的大数据才具有价值。在中国,金融、医疗、农业、旅游、教育、环境保护、健康等领域的大数据还处于萌芽阶段,市场空白点很多。所以,那些想在大数据行业创业的朋友们,请不要担心自己手里的数据是否够大,关键在于在细分领域找到一条可行的商业模式,然后,矢志不移的走下去。

大数据会越来越好。I Believe,believe me!

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