大数据在制造业、教育、医疗方面的真实应用

大数据在制造业、教育、医疗方面的真实应用

国内很多关于大数据的文章都比较空洞，我们作为老百姓都不知道大数据在我们身边的具体应用。大家都在讲大数据，那么大数据到底在哪些行业有过具体成功案例呢?今天小编就来给大家说说大数据在魔镜中的具体应用：

一、致茂电子股份有限公司

客户挑战：

1、数据量极大、现有数据库成本高

 使用的是Oracle资料库，数据量非常大  Oracle数据库成本非常高

2、制造业IT系统 IO瓶颈问题，数据传输慢，报表实现慢，业务需要实时计算

  在T级别的数据中，要查询到1000条数据对应的其他数据表项  比如知道1000个劣质笔记本的生成ID，需要根据ID回溯查询到每个劣质品对应哪个仓库，哪个栈板，哪个包装箱中。

2、 目前采取的比较落后的手段就是老板早上8点要看报表，IT人员早上6、7点导数据，跑报表。

解决方案：

采用魔镜hadoop数据仓库的方式为其搭建数据仓库，对所有数据实行实时计算； 在实施魔镜商业智能环节，新驻场调试后，分析得到组合方案，再次驻场。

最终效果：

1、数据报表快速获取

利用魔镜大数据实时计算的功能特性，打通各个环节的数据传输 在分钟内即可排查到每件产品的各项数据，保证业务的正常运作

2、报表实现快，大大降低成本

采用魔镜hadoop和hive的部署方案，提高了运算速度 l面对成千上万数据，轻松生成所需报表 魔镜hadoop的解决方案成本较之前成倍降低

二、苏州工业园区 教师发展中心

客户挑战：

1、有数据分析需求，但缺少数据采集和分析系统

 信息中心有园区学校3库（学生库、学校库、教师库）还没有完善的教育行业解决方案  整个基础数据的采集、收集系统还没有完全搭建起来

2、大量数据发挥不了价值，不能解决领导关心的问题

园区有大量数据，但是缺乏结合业务的数据挖掘模型，解决不了目前领导关注的问题：

该地区5年后的入学人数 男女比例 3年后本地区的升学率 个性化教育等

解决方案：

通过数据获取，数据清洗，数据整合，采用魔镜hadoop数据仓库的方式为其搭建数据仓库，并部署了魔镜商业智能软件

最终效果：

1数据存储及分析系统建立

利用魔镜ETL对医院底层数据进行整合 l采用魔镜大数据hadoop搭建数据仓库，部署魔镜商业智能软件

2挖掘升学率、预测入学人数

l建立魔镜数据挖掘模型，定制化挖掘学校的学生情况 l预测模型帮助分析得到未来几年的入学人数

三、苏州某三甲医院

客户挑战：

1数据量大，难以整合

 医院有ERP系统、电子病历、库存、药品采集等多套系统 各种平台、系统数据整合难，形成孤岛

2管理层无法感知科室的投入产出

数据堆积，缺乏挖掘 各科室投入产出比不均 人员KPI指标监控差

最终效果：

1海量数据成功整合

有效的整合了医院22个业务系统的数据，解决了过去数据分散、难以共享的信息孤岛问题 l成功实现了“数据—>信息—>应用—>价值”层层递进的目标。

2数据发挥价值，辅助决策

通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，定制了

lKPI统计、财务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理层的决策支持

最后相信大家对大数据有个具体的认知了，也了解到大数据在我们的生活中起了非常重要的作用。如果是小企业的话，完全不必花时间心思去找免费的数据分析软件，看了以上的文章，大家可以体验魔镜（www.moojnn.com）在大数据方面可视化效果。

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