医疗数据学习，混搭也是创意：数据分析初创企业Predilytics获600万美元融资

我们在 《高效能屌丝创业者的七项习惯》一文中提到，并不是只有原创的东西才叫创意，有时候把没有新意的东西混搭起来也能出奇迹。比方说Twitter就是把互联网跟SMS协议结合起来而已，但是却却在用户中风靡一时。初创企业Predilytics最近也通过混搭在A轮融资中获得了600万美元，其混搭创意是将机器学习运用到医疗保健领域。

把大数据应用到医疗保健行业，Predilytics不是第一家，也不会是最后一家，但是把机器学习应用到医保提供商的管理数据上面，Predilytics有可能是首开先河者。

医保行业由于所涉及的数据规模海量，问题复杂，一直以来都是大数据公司关注的焦点。恰当的分析工具有可能挽救许多生命，节省很多资金。这一点显得尤为重要，因为大家都知道这个行业的成本已经失控。Predilytics做的事情是让包括医院和保险商在内的从业者提高运营效率，提高收入，从而为前述的拯救和节省打下基础。

Predilytics宣称可以为医保领域提供洞察力，运用大数据、机器学习技术来分析出透明、公正且受业务驱动的结果。相对于传统基于规则方法的统计/回归模型，其提供的异常预测模型的分析深度要高出1到3倍。其所使用的数据源包括管理数据（如索赔、处方、试验数据、合格证明）、服务操作（如呼叫中心）、护理管理操作（HRA，即健康注册授权）以及电子医疗记录。其工具具备自然语言数据分析能力，所以可以处理结构性和非结构性的数据。

也就是说，系统可以持续地分析客户数据，检测出新的、隐藏的模式，从而在无需要人工干预的前提下形成新的算法，或者对已有模型进行调优。由于有了自然语言的处理能力，用户不需要将自己的数据转换为标准格式。

此轮融资由Flybridge Capital Partners、Highland Capital Partners以及Google Ventures提供。所筹资金将会被用于未来产品扩张和运营发展。

在机器学习领域，除了Predilytics以外，还有BloomReach、DataPop、even Bookt等也是垂直领域的先驱者之一；此外0xdata、Skytree和WibiData也在致力于将机器学习应用到大众群体。

Via: Gigaom