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ISV如何获取大数据应用价值

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-08-29 19:31:190

伴随社交网络、移动互联等新兴信息时代的步进,企业市场正遭遇着大数据的侵袭,大数据的出现可以说颠覆了信息时代技术潮流,大数据的到来将引领起新一番的信息化技术变革。

在面对大数据时代的到来,呈现在当前的是信息数据的爆发式增长,与此同时,也催生了对于传统大数据技术的种种挑战,目前来看,基于大数据产生的过程中,行业用户的数据应用成为了主体,特别是对于诸如银行、证券、保险等此类对数据信息趋于敏感的行业,大数据在于行业应用上的紧密关联,由此形成了对于数据类型结构差异化的产生,

据权威研究报告显示,中国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元,未来5年的复合增长率达51.4%,市场规模增长近7倍。

从当前市场发展来看,ISV希望通过在公共云、私有云和混合云之间转换,而无需选定特定的云供应商。而对于更多拥有内部部署应用的ISV而言,他们则希望在不增加开发复杂性的同时,维护当前客户群,吸引新的客户。针对于此,这对于广大的ISV而言,提供满足于用户行业满意度的需求,在面对大数据结构的复杂多样化而言,行业用户对于数据处理准确性、及时性等高质量的应用需求来说,ISV是很难适应当前行业在大数据应用领域的适时应对的,因而,这也给ISV在大数据领域的开拓上带来了一定程度的挑战。

针对于此,浪潮集团系统软件总监、云计算产品研发部总经理张东对于大数据产业现状作出分析,他认为,大数据的核心价值在于服务,而就挖掘并利用大数据的潜在价值而言,国内已具备了这样的发展条件。

从当前企业在大数据时代的转型升级来看,企业数据系统架构在不断的升级换代中经历了由企业ERP到企业数据中心过程中的企业信息系统的新价值体系的呈现。对于企业对于数据信息的处理能力来看,大数据应用开始加速商业化的形成,企业在不断获取价值信息的同时,开始发觉到数据信息的价值所在,并将在商业智能分析领域获取了全新的布局,企业从不断向商务化递进的过程中,商业数据价值逐渐形成了企业发展过程中的关键。

大数据的巨大能量推动了产业格局的变迁,企业通过商业智能获取了在商业数据时代的潜能挖掘,对于在大数据领域的挖掘,企业在数据信息步向商业化的同时,更加向精细化深入发展。对此,浪潮张东认为,大数据引导下的商业行为将引导商业智能等技术更加科学化。伴随着数据信息爆炸式的发展,数据价值正在逐渐形成辅佐企业成长的价值动力,在提供商业机会的同时,也让企业的数据管理回归理性。

对于绝大多数ISV/SI而言,技术层次还处于专注提供基础设施技术服务层面,然而创新的技术理念推动着产业生态环境的发展,并能极大的促进与用户的体验,达成与合作伙伴的共赢,透过不断的数据挖掘,可以从海量的数据信息中获取到有效而精准的价值信息,以主导服务为核心的大数据核心。

随着大数据在行业领域的不断深入,针对于行业个性化需求越来越显著,就针对于不同行业属性提供具有及时、主动的服务,这将带动起企业在大数据时代的有效产业价值的提升,对此,在张东看来,行业市场的个性需求将驱动大数据产业格局的不断发展,并将在数据的采集、管理、分析决策等层面及时而有效的呈现出创新特色来。

浪潮王恩东在就大数据行业应用价值上表示到,行业客户是国内大数据产业应用的主体,推动大数据行业应用是发展大数据产业价值核心的关键所在。然而对于行业应用而言,大数据所产生的价值虽大,但是推动起大数据的应用并不容易,对此,浪潮集团就针对大数据类型复杂、规模大、单一方案满足不了行业应用需求等短板作出了定制化方案,因而作为ISV而言,面对大数据应用发展将为其带来的巨大挑战。

在张东看来,传统的数据挖掘,只是向大家呈现一种服务,未来这个链条将越来越清晰,也就是说围绕着数据新的角色,新的商业模式正在不断的形成,必将产生各种各样技术的提供商,并逐渐在信息化领域里建立多类型的新兴业务模式。

(责任编辑:蒙遗善)

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